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"text" : "교재YWW_T]T^XW 대학입학업무담당자워크숍 hhd.##fX_WiYcf_f 2008.4   대학 입학업무 담당자 워크숍 일정 ․기   간 : 2008. 4. 2(수) -  4. 4(금) (2박 3일) ․장   소 : 호텔인터불고(대구광역시 수성구 소재) ․대   상 : 대학의 입학 관련업무 실무자 표제 1일4월 2일(수)시  간일     정장    소15:00 - 15:10 개회 및 일정안내무궁화홀(2)15:10 - 18:10 입시통계의 분석 및 방법무궁화홀(2)          - 조 미 정(성균관대학교 입학사정관)18:10 - 19:30 석식그라나다부페(본관2) 제 2일4월 3일(목)시  간일     정장   소07:30 - 08:30 조식 무궁화홀(2)09:00 - 12:00 입학사정관제도의 실제와 운영방안무궁화홀(2)          - 양 성 관(건국대학교 교수)12:00 - 13:30 중식무궁화홀(2)13:30 - 15:30 웃음 건강학무궁화홀(2)          - 노 선 영(한국웃음센터 교육팀장)15:30 - 15:50 휴  식15:50 - 16:50 대입 기본계획 수립무궁화홀(2)          - 이 호 섭(대학교육협의회 학사지원부장)17:00 - 18:00 분과토의 (입시홍보, 재외국민 전형, 2009학년도 입시방안)무궁화홀(2)18:00 - 19:30 석식 제 3일4월 4일(금)시  간일     정장   소07:00 - 08:30 조식 뽀에마(본관3)09:00 - 09:30 분과토의 발표 및 동영상 상영무궁화홀(2) (삼성경제연구소 $&0 프로그램)09:40 - 11:40 대입 자율화에 따른 대학의 역할과 책임          - 정 완 용(경희대학교 입학관리처장)11:30 -  중식 후 귀가동보성(2)  목  차 1. 입시통계의 분석 및 방법·······················································3∙ 조 미 정 (성균관대학교 입학사정관) 2. 입학사정관제도의 실제와 운영방안······································33∙ 양 성 관 (건국대학교 교수) 3. 웃음 건강학·········································································103∙ 노 선 영 (한국웃음센터 교육팀장) 4. 대입 기본계획 수립·····························································115∙ 이 호 섭 (대학교육협의회 학사지원부장) 5. 분과토의··············································································137 6. 대입 자율화에 따른 대학의 역할과 책임····························145∙ 정 완 용 (경희대학교 입학관리처장) ! % !   입시통계 분석 및 응용조  미  정 <성균관대학교 입학사정관> !  !  입시통계 분석Ⅰ. 통계의 본질  및 응용  통계학은 영어로는 4UBUJTUJDT라고 하는데 이는 TUBUF(국가) + JUJDT(학문)의 합성어로 이루어진 단어로 국가를 운영하기 위하여 세금 징수에 필요한 소득 파악과 전쟁시 강력한 군대를 만들기 위한 호구조사 등과 같은 국가 경제자료의 수집을 위한 학문이었다. 한문(漢文)적 의미로의 통계(統計)의 뜻은 모두 모아서 계산한다는 것으로 해석되기 때문에, 통계학이란 자료를 수집하고 계산하는 복잡한 학문으로 간주하곤 한다. 그러나 통계학의 정확한 정의는 관심의 대상 전체(모집단, QPQVMBUJPO)에서 그 일부분인 표본자료(TBNQMF EBUB)를 수집하여, 이 자료를 정리 요약하여 자료의 특성을 쉽게 파악할 수 있도록 묘사하고, 표면적인 자료의 특성 외에 내재되어 있는 자료의 성질과 규칙성과 같은 정보를 분석하여 표본자료의 모체인 관심의 대상에 대하여 특성을 추론하는 학문이다.  통계학의 기초적인 분야로 수집된 표본자료를 정리 요약하고 자료의 특성을 파악하기 쉽게 할 수 있도록 묘사하는 분야를 기술통계학(EFTDSJQUJWF 4UBUJTUJDT)이라 하고 표본자료로부터 분석된 성질과 규칙성과 같은 정보를 이용하여 관심의 대상전체인 모집단의 특성을 추론하는 분야를 추측통계학(JOGFSFOUJBM 4UBUJTUJDT)이라고 한다. 추측통계학에서는 추정(FTUJNBUJPO)과 가설 검증(IZQPUIFTFT UFTUJOH) 그리고 미래에 대한 예측(GPSFDBTUJOH)을 수행 할 수 있고, 자료의 구조와 규칙에 관련된 모형을 설정(NPEFMJOH)하므로 합리적인 의사 결정(EFDJTJPO NBLJOH)을 할 수 있도록 한다. 추측통계학의 방법으로는 단순 및 다중 회귀분석, 상관분석, 분산분석, 시계열 분석, 분할표분석, 품질관리, 비모수적 분석 등 많은 통계적 기법들이 있으나, 본 강좌에서는 통계의 기초 개념과 원리를 중점적으로 강의하기 위하여 생략하기로 한다. ! ( !    통계학은 수집된 표본자료로부터 정보를 유추하여 모집단의 특성을 추론하는 목적을 갖고 있다. 이와 같은 추론과정에서 표본자료의 정보를 분석하기 위하여 표본의 특성을 파악하여야한다. 표본의 특성은 대표적으로 표본통계량(TBNQMF TUBUJTUJD)에 의해 짐작할 수 있으며, 도수분포표(GSFRVFODZ UBCMF)나 그림표(IJTUPHSBN, DIBSU, QMPU)에 의해 묘사될 수 있다. 표본자료를 산술적으로 표현하는 표본통계량에 대하여 2장에서는 살펴보고자 한다. 3장에서는 일정한 확률을 가지고 발생하는 사건에 대한 확률변수의 정의와 연속형 확률분포 및 정규분포의 특성에 대하여 살펴본다. 그리고 4장은 입시분석 및 평가과정에 있어서 고려해야 될 몇 가지 통계적 기법과 개념들에 대해서 설명하기로 한다. Ⅱ. 표본 통계량   본장에서는 표본통계량을 계산하고 그 값을 이용하여 표본자료의 특징을 산술적으로 표현하는 방법을 공부한다. 표본을 산술적으로 요약할 때 우리는 표본의 중심(中心)과 중심으로부터 흩어져 있는 정도(퍼져있는 정도 또는 모여있는 정도)에 대하여 주된 관심을 갖는다.  표본자료의 중심을 대표(代表)값이라 하고 중심으로 산재되어 있는 정도를 산포도(散布度)라고 한다. 대표값과 산포도는 통계학에서 가장 중요한 개념으로 이 두 가지 표본통계량이 없으면 통계학이 존재하지 않을 정도로 매우 중요한 통계학의 핵심이다. 1. 대표값   표본자료의 중심을 나타내는 대표값에는 평균(NFBO 또는 BWFSBHF), 중앙값(NFEJBO), 최빈값(NPEF), 그리고 절사평균(USJNNFE NFBO) 등의 종류가 있다. ! ) !  평  균   수집된 O개의 표본자료의 관측값을 Y1,Y2,…,YO 으로 표시한다. 표본평균은 표본 관측값의 모든 합을 관측값의 개수로 나눈 것으로 (1-1)과 같이 정의되며  Y 로 표시한다.     Y=O1(Y1+Y2+⋯+YO)(1-1)=O1J∑=O1YJ   <표 1>의 자료는 어떤 대학에서 남학생 8명과 여학생 7명을 무작위로 선정하여 100점을 만점으로 ‘전공선택 만족도’에 대하여 조사한 자료이다. <표 1> 전공선택 만족도 남5299438292603978여92629574547585   <표 1>의 자료에서 남학생들에 대한 전공선택 만족도의 평균값을 구하여 보자.  첫번째 관측값 Y1=52 이고 두번째 관측값 Y2=99 이며,…, 8번째 관측값  Y8=78 이므로 식 (1-1)에 의하여 표본평균은    Y남=18(52+99+⋯+78)=68.1 이다. 그리고 여학생들에 대한 전공선택 만족도의 평균값은 다음과 같이 구한다.    Y여=17(92+62+⋯+85)=76.7   전공선택 만족도의 평균값만으로는 여학생들이 남학생들보다 전공선택에 대하여  더욱 만족한다고 볼 수 있다.    표본자료의 관측값을 수직선 위에 점으로 표시한 후 수직선을 무게가 없는 막대기로 가정하고 각 관측값 위에 동일한 무게의 추를 얹어 놓으면, 이 막대기는 표본  ! * !  평균값에서 평형을 이루며 좌우로 쳐지지 않는다. 즉, 이러한 의미에서 평균은 무게중심 (DFOUFS PG HSBWJUZ)이라고도 한다. 중심을 나타내는 평균은 각각의 관찰값의 크기에 민감하게 반응하며 특히 매우 큰 값(또는 작은 값) 과 같은 값들에는 매우 민감하게 반응하는 특징이 있다.  중앙값   <표 1>에서 나열된 남학생과 여학생의 만족도에 관한 관측값 8개, 7개를 크기 순서대로 나열하면 다음과 같다. <표 2> 만족도 자료의 순서 통계량 값 남3943526078829299여54627475859295   위와 같이 크기 순서대로 나열된 관측값을 순서통계량(PSEFS TUBUJTUJD)이라고 하며, O개의 관측값인 경우에 가장 작은 값을 가진 순서통계량을 최소 순서통계량 Y(1)으로 표시하고 가장 큰 값을 가진 최대 순서통계량을 Y(O)으로 표시한다. 따라서 여학생에 대하여 Y(1)=54, Y(2)=58, … , Y(8)=95 가 된다. 표본중앙값은 순서통계량 중에서 가장 가운데 위치한 관측값으로 정의되며 ˜Y로 표시한다. 이때 관측값의 개수가 홀수 (O=2L-1 ; L=1, 2,...)인 경우에는 가장 가운데 위치한 관측값은 L번째 순서통계량 Y(L)이지만, 관측값의 개수가 짝수                인 경우에는 가운데 위치한 관측값은 Y(L)와 Y(L+1)이므로 표본 중앙값은 이 두 값의 평균을 택한다. 즉 O개의 순서통계량                   ^에 대하여 표본중앙값 ˜Y는 다음과 같이 정의한다. ! + !                                만만약약             여기서         .(1-2)   크기 순서대로 배열한 <표 2> 자료에서 남학생들의 표본중앙값은                             이며 여학생들의 표본중앙값은 Y(4)=75 이다. 표본중앙값에서 도 남학생들보다 여학생들의 만족도가 높으며 표본평균보다 남학생들의 중앙값은  더욱 높고(Y(남)=68.1 < ˜Y(남)=69) 여학생인 경우에는 표본평균이 높은  값을 가지고 있다 (Y(여)=76.7 > ˜Y(여)=75).    무게중심을 나타내는 표본평균은 관측값에 민감하게 반응하지만 표본중앙값은  관측값의 크기 순서에 의존하기 때문에 평균에 비하여 민감하지 않다. 특히 표본자료 중 다수의 관측값에 비하여 멀리 떨어져 있는 관측값(매우 큰 값 또는 매우 작은 값)을 통계학에서는 특이값(PVUMJFS)이라고 하는데 이러한 특이값에 표본 평균의 값은 매우 민감하게 반응하는 한편 표본중앙값은 많은 영향을 받지 않는다는  장점이 있다. 특이값에 따라 많이 변하지 않는 통계량을 로버스트(SPCVTU)하다고 하는데, 이러한 관점에서 중앙값은 로버스트하다고 한다.  절사평균   표본평균과 표본중앙값의 장점을 이용하고 단점을 최소화하기 위한 절충안으로  절사평균을 고려해 보자. 절사(USJNNFE)라는 말의 의미대로 전체표본자료 중에  양쪽 끝부분의 일정한 자료를 제외하고 나머지 관측값들을 사용하여 평균을 구하는  방법으로, 0과 0.5 사이의 값을 갖는 임의의 α에 대하여 100×α % 절사평균은 순서통계량 중에서 전체의 100×α/2 %에 해당하는 작은 관측값들과 100×α/2 %에 해당하는 큰 관측값들을 제외한 나머지 순서통계량의 평균으로 정의하며 이를  Yα로 표시한다. ! , !    예를 들어 <표 2> 남학생의 자료에서 25% 절사평균 Y0.25는 8×(0.25/2)=1개의  가장 큰 값과 가장 작은 값을 절사한 나머지 6개의 관측값에 대한 평균이다.   즉 Y0.25(남)=16(43+52+60+78+82+92)=67.8 이다.  체조 경기에서는 오래 전부터 절사평균을 사용해 왔다. 체조 경기의 채점은 5명의 심판이 하는데 우수한 선수라 하더라도 한 명의 심판이 심한 주관적 편견에 의하여 0점을 준다면 그 선수는 입상권에서 제외될 수밖에 없다. 이와 같이 한 두 명의 심판 편견을 배제하기 위하여 가장 높은 성적과 가장 낮은 성적을 제외한 나머지 3명의 심판 성적의 평균으로 순위를 결정하는 방법을 사용해 왔는데 이런 방법이  대표값 중에서 40% 절사평균을 이용한 대표적 예이다. 최빈값   최빈값은 표본자료 중에서 가장 높은 빈도수를 가진 값(또는 계급 또는 항목)으로 정의된다. 빈도수가 높다는 의미는 자주 발생한다는 뜻을 갖고 있기 때문에  대표값으로 사용되고 있다. 예를 들어 어떤 제조업체의 급여 자료에 대하여 살펴 보면 임원은 소수이며 고액을 받고 단순 근로자는 많은 인원을 차지하면서 낮은 임금을 받는 업체가 많다. 대부분의 급여(임금) 자료와 같이 오른쪽으로 기울어진 자료에서는 다음과 같은 관계를 갖고 있다.  최빈값 < 중앙값 < 평균   이런 경우에 노사협상에서의 사용자는 회사원의 급여에 대한 대표값으로 평균을 사용하고자 할 것이며, 반면에 노동자는 중앙값을 대표값으로 사용하는 것이 더욱 적절하겠다. 이렇게 급여 분포가 좌우 대칭형태가 아니며 한쪽으로 기울어진 형태의  경우에는 자료의 중심을 나타내는 평균은 대표값으로 적절한 척도가 되지 못한다. 이러한 경우에는 평균보다는 중앙값과 최빈값 등을 모두 계산하여 자료와 더불어 상세히 살펴보면서 어디에 집중되어 있고 모여 있는지를 분석한 다음 어떤 대표값이  자료를 잘 대표하는가를 결정하는 것이 바람직하다. ! - !    표본자료가 <표 1>과 같은 자료에서는 같은 값을 갖는 관측값이 발생하지 않으므로 최빈값의 의미가 없다. 이런 경우에는 최빈값을 구하기 위해서는 자료를 구간별로 나누어 계급별 빈도수를 구하여 빈도수가 가장 많은 계급값을 최빈값으로 정하는 것이 바람직하다.  2. 산포도   미스코리아 선발대회의 중계방송을 57가 아닌 라디오로 청취한다고 하자. 아나운서가 미녀를 소개할 때 신장, 체중뿐만 아니라 허리 사이즈 등도 발표한다. 미녀의 사진 없이 미녀의 신장과 체중으로 미녀의 윤곽은 짐작할 수 있지만, 가슴사이즈와 허리사이즈 등의 자료가 있으면 우리는 그 미녀의 자세한 윤곽을 추측할 수 있다. 이런 경우에 미녀의 신장과 체중은 자료의 중심을 나타내는 대표값이 되고 가슴사이즈, 허리사이즈 등은 자료의 산포도를 의미하는 통계량이다. 이와 같이 자료의 중심을 의미하는 대표값도 중요하지만 그 다음으로 중요한 것으로는 관측값이 대표값 주위에 흩어져 있는(또는 모여 있는) 정도를 측정하는 산포도이다. 산포도를 측정하는 방법도 여러 가지가 있는데 본 강좌에서는 표본분산(TBNQMF WBSJBODF), 표본표준편차(TBNQMF TUBOEBSE EFWJBUJPO) 그리고 범위(SBOHF)와 사분위간 범위(JOUFS-RVBSUJMF SBOHF)에 대해 공부한다.  표본분산과 표준편차   표본분산은 식 (1-3)과 같이 정의되며, 42이라고 표시한다. 이 식에서 가장  중요한 핵심은 각 관측값 YJ와 표본평균 Y와의 차이, 즉 ( YJ-Y )이다. 이 차이를 편차(EFWJBUJPO)라고 하는데 표본평균을 중심으로 얼마나 떨어져 있는지를 측정해 준다.  ! %$ !    그러나 이 편차의 합은 항상 0이므로 ( J∑=O1( YJ-Y )=0 ) 산포도의 척도로는  편차의 제곱합을 고려한다. 표본분산은 편차의 제곱합을 O-1로 나누어 준 것이다.  여기서 표본분산 식의 분모가 O이 아니라 O-1인 것은 편차의 합이 0이기 때문 이다. 다시 말하여 O개의 관측값이 있는 경우에 O-1개의 편차만 주어지면 나머지 한 개의 편차는 저절로 정해지기 때문이다. 이를 통계학에서는 자유도 (EFHSFF PG GSFFEPN)가 O-1이라고 한다.                         (1-3)                              (1-4)   식 (1-4)와 같이 표본분산의 제곱근을 표본표준편차(TBNQMF TUBOEBSE  EFWJBUJPO)라고 정의하며 4로 표시한다.  예를 들어 <표 1>의 자료에서 남학생들의 전공선택 만족도의 표본분산과 여학생들의 표본분산은 다음과 같이 구한다.     남                            z                                     여                             z                                 또한 각각의 표본표준편차는 다음과 같다.    남                  여                  전공선택 만족도에 대한 남학생의 평균은 여학생의 평균보다 낮았지만 남학생의  분산과 표준편차는 여학생 보다 큰 값을 갖고 있음을 알 수 있다. 이는 여학생들은  남학생 보다 전공선택에 대한 만족감은 더욱 느끼고 있으며 느끼는 만족감의 폭도  ! %% !  남학생 보다 좁다는 것으로 판단된다. 남학생 들은 전공선택에 대하여 매우 만족하는 사람도 있는 반면에 매우 만족하지 못하는 사람들도 있고 전반적으로 여자들 보다는 만족감이 낮음을 알 수 있다.   일반적으로 산포도의 척도로서 분산보다는 표준편차를 많이 사용한다. 왜냐하면 분산은 편차의 제곱합이므로 분산의 단위는 사용되는 측정 단위의 제곱형태로 나타나는 반면에, 표준편차는 편차의 제곱합의 제곱근으로 표준편차의 단위는 사용되는 측정 단위와 동일하기 때문이다. 범위와 사분위간 범위   범위는 관측자료 중에서 최대값과 최소값의 차이로 정의된다. O개의 순서통계량Y(1), Y(2),..., Y(O)^에 대하여 범위는 (1-5)   3=Y(O)-Y(1) 으로 정의되며 가장 간단한 산포도 척도이다. <표 1> 자료를 크기 순서대로 정렬한 <표 2>의 자료에서 전공선택 만족도에 대한 남학생과 여학생들의 범위는 다음과 같다.   남            여            표본자료 전체를 크기 순서대로 나열한 다음 크게 4등분하여 보자. 크게 2등분했을 때 가운데 값이 중앙값이므로 2등분된 각각을 다시 2등분하면, 표본전체를 4등분할 수 있다. 이렇게 4등분된 자료에서 최소값부터 시작하여 처음 등분된(25%) 위치에 있는 관측값을 하사분위수(MPXFS RVBSUJMF)라고 부르며, 두번째 등분된(50%) 위치에 있는 관측값은 중앙값이며, 세번째 등분된(75%) 위치에 있는 관측값을 상사분위수(VQQFS RVBSUJMF)라고 한다. 여기서 하사분위수, 중앙값, 상사분위수를 사분위수라고 한다. ! %& !    범위 이외의 산포도를 측정하는 척도로 사분위간 범위(JOUFS-RVBSUJMF SBOHF ;  *23)는   *23 = (상사분위수) - (하사분위수)(1-6) 로 정의되며, 중앙값을 기준으로 양쪽에 각각 25% 씩 해당되는 관측값을 포함하는  구간의 길이로서 정의된다. 다시 말하면 중앙값을 기준으로 전체표본자료의 가운데 50%에 해당하는 자료에 대한 범위를 사분위간 범위라고 한다. Ⅲ. 확률변수와 확률분포   관측된 표본의 자료를 이용하여 모집단에 대한 추론을 하기 위해 확률이 사용된다.  일반적으로 실험의 결과를 나타내는 사상은 말이나 문자로 나타내지만 실제로 많은 실험의 결과의 형태는 숫자이다. 일정한 확률을 가지고 발생하는 사건에 수를 부여하는 것을 확률변수라고 한다. 확률변수에는 이산형 확률변수와 연속형 확률변수가 있고 각각의 정의는 다음과 같다. 이산형 확률변수 확률변수의 가능한 값들이 셀 수 있는(DPVOUBCMF) 경우 이산형 확률변수(EJTDSFUF SBOEPN WBSJBCMF)이라 한다. 연속형 확률변수 확률변수의 값이 하나 혹은 그 이상의 구간(JOUFSWBM) 내의 임의의 값을 가질때 연속형 확률변수 (DPOUJOVPVT SBOEPN WBSJBCMF)라고 한다.  또한 확률분포란 확률변수가 가질 수 있는 값과 그와 관련된 확률을 나타내는  것이다. 확률변수의 확률분포는 표, 그래프 또는 공식으로 타나낼 수 있다. 이산형  ! % !  확률변수의 확률분포 중에서 가장 널리 사용되는 확률분포에는 이항분포가 있고,  연속형 확률변수의 확률분포의 대표적인 것으로 정규분포가 있다. 본 강좌에서는  연속형 확률변수의 분포인 정규분포에 대하여 그 특성을 살펴보고자 한다. 1. 연속형 확률변수   연속형 확률변수는 하나 또는 하나 이상의 구간 내에 있는 임의의 값을 가질 수 있으므로 연속형 확률변수가 가질 수 있는 가능한 값은 무한개(JOGJOJUF)이거나 셀 수 없다(VODPVOUBCMF). 연속형 확률변수의 확률분포를 설명하기 위해 다음의 상대도수 분포의 예를 들겠다.  어느 한 대학의 체육학과는 대학입학전형요소 중 실기시험에서 만점을 1000점으로 하고 기본점수를 900점 부여한다고 하자. 측정된 실기시험성적  는 1000에  가까운 값을 갖는 임의의 실수가 되며 가능한 값은 무한개이므로  는 연속형  확률변수이다. <표 3>은 100명의 체육학과 지원자에 대한 실기시험성적의 상대도수 분포표이며, <그림 3.1>은 <표 3>의 상대도수 분포에 대한 히스토그램이다. 또한 <그림 3.2>는 상대도수의 분포를 곡선으로 연결시켜 그린 것이다.  <표 3> 체육학과 지원자 실기시험성적의 도수와 상대도수  G상 대 도 수990≤ <99130.03991≤ <99250.05992≤ <99370.07993≤ <994130.13994≤ <995200.20995≤ <996230.23996≤ <997110.11997≤ <99880.08998≤ <99960.06999≤ <100040.04 ! %( !    $&-의 <차트마법사>-<세로막대형>을 선택하고, 옵션을 수정하면 다음과 같은 히스토그램이 완성된다. 0.250.200.150.100.050.00 990.5991.5992.5993.5994.5995.5996.5997.5998.5999.5 <그림 3.1> 실기시험성적에 대한 히스토그램   또한, <차트마법사>-<분산형>을 선택하면 아래와 같이 곡선으로 연결된 그래프를 얻게 된다.  0.250.200.150.100.050.00990991 9929939949959969979989991000 <그림 3.2> 실기시험성적에 대한 확률분포 곡선   <그림 3.2>는 연속형 확률변수 9의 확률분포를 근사 시킨 분포곡선이다. 히스토그램의  의 간격이 1이므로 히스토그램의 각 막대 면적의 합은 1이다.  ! %) !  만약 상대도수 분포를 그릴 때  의 간격이 1이 아니면 상대도수를 간격너비(XJEUI)로 나눈 상대도수 밀도(SFMBUJWF GSFRVFODZ EFOTJUZ)를 각 구간의 높이로 표시한 것이 히스토그램이다. 따라서 상대도수 밀도를 그린 경우 모든 막대 면적의 합은 1 이 된다.  이제 실험을 무한히 많이 하고 구간의 너비를 가능한 작게 하여, 연속형 확률변수  의 확률분포함수를 그리면 <그림 3.3>처럼 된다. 연속형 확률변수의 확률분포곡선을 확률밀도함수(QSPCBCJMJUZ EFOTJUZ GVODUJPO)라 하며     로 나타 낸다. 연속형 확률변수의 확률밀도함수는 히스토그램의 극한곡선으로 설명할 수  있다.  <그림 3.3> 연속형 확률변수  의 확률 밀도 함수   연속형 확률변수  의 확률밀도함수는 다음의 특성을 가진다. 1. 확률밀도 함수하의 임의의 구간의 면적은 그 구간의 확률이 된다. 예를 들어 <그림 3.4>에서 처럼  가   로부터   까지의 면적은 그 구간의 확률    ; ;  이 되며 이 확률은 0 과 1사이의 값을 갖는다.    ; ;  = 로부터  까지의 면적 ! %* !   <그림 3.4> 확률밀도함수     의 면적 2. 확률밀도 함수하의 구간의 면적은 확률을 나타내므로 확률밀도 함수하의 전체 면적의 합은 전체 확률의 합인 1이 된다.    t; ;t       의 한 점에서는 면적이  이므로 임의의  의 한 점에서의 확률은  이다. 즉,        이다. 따라서 연속확률변수  에 대해서 구간의 양 끝점   와   가 구간에 포함되던 포함되지 않던  가 그 구간에 속할 확률은 같다.    ; ;      ;          ;            2. 정규분포   연속형 확률분포 중에서 가장 많이 사용되는 것 중의 하나가 정규분포(OPSNBM EJTUSJCVUJPO)이다. 실제로 많은 현상들은 정규분포를 따르거나 정규분포에 의해 근사 될 수 있다. 예를 들어 사람의 몸무게, 키 또는 전국 수능 응시자의 성적 등은 정규분포에 대해 잘 근사된다. 또한 기상실험, 강우량 조사 또는 부품의 측정 등과 같은 물리적 실험은 정규분포에 적합하다고 알려져 있다. ! %+ !    정규분포의 그래프는 <그림 3.5> 에서처럼 종 모양의 곡선으로 평균  에 대해 좌우대칭이며 퍼져있는 정도는 표준편차  에 의해 결정된다.  <그림 3.5> μ와 σ의 변화에 따른 정규분포 정규분포 평균 μ와 표준편차 σ를 가지는 정규확률변수  의 확률분포는 다음과 같다.                          , -∞<Y<∞ 여기서                     이다.    정규분포는 μ와 σ에 따라 무수히 많은 정규곡선을 갖는다. 또한 확률을 계산 하기 위해 확률밀도 함수를 이용해야 하나 무수히 많은 μ와 σ에 대해 확률밀도  함수를 이용하여 확률을 구하는 것은 매우 복잡하며 쉽지 않다. 따라서 확률계산이 용이하게 평균을 0 그리고 표준편차를 1로 변환시킨다. 표준정규분포 평균  =0,  =1인 정규확률변수의 분포를 표준정규분포라 한다. 표준정규 확률변수  의 확률분포는 다음과 같다.                    , -∞<[<∞  ! %, !    평균    , 표준편차    인 정규분포를 표준정규분포(TUBOEBSE OPSNBM EJTUSJCVUJPO)라 하며       으로 나타낸다. 표준정규분포를 갖는 확률변수를  표준정규 확률변수라 하며   로 나타낸다. 표준정규 확률변수   가       을 따른다는 것을  ～      이라 표시하며 일반적으로 확률변수  가 평균  , 표준편차   인 정규분포를 따를 때 우리는  ～       으로 표시한다. <그림 3.6>은 표준정규분포의 그래프를 나타낸다.  <그림 3.6> 표준정규분포   위의 수평축에서  값은 평균과 그 지점까지의 거리를 표준편차로 나타낸다. 예를 들어      인 점은 평균의 오른쪽으로 1.5배 표준편차만큼 떨어진 점이다. 또한정규곡선하의 총면적은 1이므로 정규곡선하의 오른쪽 반과 왼쪽 반의 면적은 12이다.   <그림 3.7>은 표준정규분포에서 가운데 구간의 면적이 0.9, 0.95, 0.99인   값을 나타낸다. 이 값들은 정규확률 계산시 자주 사용되는   값이다.                                                                   ! %- !                    이다.   = 1.96의 의미는  의 값이 평균보다 표준편차의 1.96배만큼 떨어져 있음을 의미한다. 따라서 확률변수가 평균으로부터 표준편차의 1.96배 이상 떨어져 있을 확률은 0.05이다.  <그림 3.7> 표준정규분포에서 가운데 구간의 면적이              인  의 값   실제 자료에서는 평균과 표준편차가 각각 0과 1이 아닌 임의의 값들을 갖는  정규분포를 따르므로 확률계산시 표준정규분포표는 이용할 수 없다. 따라서 정규분포를 표준정규분포로 변환시키는데 이를 정규분포의 표준화(TUBOEBSEJ[BUJPO)라고  한다. 정규분포의 표준화  가 평균이  , 표준편차  인 정규분포를 따를 때, 변환된          는 평균이 0, 표준편차가 1인 표준정규분포를 따른다. ! &$ !  Ⅳ. 여러 가지 통계 기법 및 활용 1. 분산분석의 소개   일상생활 주변에서는 두 개 이상의 모집단의 평균을 동시에 비교해야 하는 경우가 흔히 발생하며, 이를 위해 사용되는 통계적 기법을 분산분석(BOBMZTJT PG WBSJBODF：/07)이라고 한다.  우리나라의 대학들은 각각의 인재상에 부합하는 학생을 선발하기 위하여 전형 시기별로 다양한 전형방법들을 개발하고 있다. 또한 전형시기별 전형요소의 강조점이 구분되어 있는 것이 보통이며 시기별 모집인원 비율도 고려해야 한다. 이 때 전형시기에 따라 입학한 학생들의 학점을 비교함으로써 전형시기별 선발방법이 대학에서의 학업성취도에 영향을 미치는가를 분석할 수 있다. 예를 들어 전형시기를 수시1학기, 수시2학기, 정시로 구분한다고 하자. 여기에서 전형시기는 독립변수가 되고 학점이 종속변수가 되어 결국 분산분석이란 독립변수와 종속변수의 관계를 분석하는 기법인 것이다. 또한 독립변수를 인자(GBDUPS)라고도 하며 앞의 예에서는 세 가지 상태 즉, 수시1학기, 수시2학기, 정시의 인자수준(GBDUPS MFWFM)이 있다고 할 수 있다.  분산분석에는 단 하나의 인자를 분석대상으로 하는 일원분산분석(POF-XBZ /07)과 두 개의 인자를 분석대상으로 하는 이원분산분석(UXP-XBZ /07)이 있다. 두 개 이상의 인자를 분석대상으로 하는 경우를 통틀어 다원분산분석(NVMUJ-XBZ /07)이라고 하기도 한다. 2. 상관분석의 소개   이제까지 주어진 자료를 설명하는 통계적인 기법들과 자료가 어떻게 분포되어 있는지도 살펴볼 수 있었고, 여러 가지의 기술통계량을 통하여 자료의 통계적인  ! &% !  특성들도 파악할 수 있었다. 이들은 모두 하나의 조사대상 즉 객체에 대하여 하나의 측정값만을 조사한 것이다. 그런데 현실세계에서 발생하는 자료들을 살펴보면 대부분의 경우에 둘 이상의 자료들이 서로 연관을 가지고 변화하는 것을 알 수 있다. 예를 들어 한 대학의 정시 지원자들의 내신성적과 수능성적을 생각해 보자. 우리는 일차적으로 이 대학 지원자들의 평균내신성적과 평균수능성적에 관심이 있어 이를 계산할 것이다. 그 다음은 이 대학 지원자들의 내신성적과 수능성적이 어떠한 관계를 지니고 있는가에 관심을 가질 것이다. 즉, 내신성적과 수능성적의 관계가 비례하는지 반비례하는지 아니면 아무런 관계가 없는지를 알고자 할 것이다. 이러한 관계를 알아보기 위하여 사용되는 통계적 기법이 상관분석(DPSSFMBUJPO BOBMZTJT)이다.  두 변수 사이의 관계에는 여러 가지가 있을 수 있다. 예를 들어 선형관계가 있을 수 있고, 2차함수관계가 있을 수 있다. 상관분석은 두 변수의 여러 가지 관계 중 선형관계만을 분석한다. 즉 내신성적을  축, 수능성적을  축에 표시할 때, 이들이 선형관계를 이루는가를 분석한다. 두 변수    가 일직선상에 가깝게 놓이게 되면 상관관계가 높다고 하고, 일직선과 멀리 떨어져 있으면 상관관계가 낮다고 한다. 예를 들어 어떤 두 변수    를 그래프상에 그려보니 정확히 2차함수관계를 이룬다는 사실을 확인했다고 하자. 그러나 두 변수 사이의 상관분석에서는 두 변수 간에 아무런 관계가 없다는 결론이 도출될 것이다. 왜냐하면 상관분석은 두 변수 사이에 선형관계가 존재하는지 존재하지 않는지를 측정하기 때문이다.  상관분석을 할 경우에는 하나의 조사대상에 대하여 반드시 2개의 변수를 측정하여야 한다. 하나의 조사대상 즉 실험단위가 지니고 있는 2개의 변수들에 대한 상관관계를 측정하는 것이다. 내신성적과 수능성적의 관계를 상관분석 하는데 있어서 조사대상을 달리하여 조사하면 이는 상관분석이 아니다. 예를 들어 인문계 지원자에 대하여 내신성적을 조사하고 자연계 지원자에 대하여 수능성적을 조사한다면 여기서 조사된 내신성적과 수능성적은 상관분석과 아무런 관계가 없는 것이다. 두 변수를 산포도로 나타낼 때, 그래프에 나타난 좌표 하나하나가 조사대상 즉 객체가 되어야 한다. ! && !  3. 회귀분석의 소개   연관된 자료를 분석하는 방법으로는1. 두 변량 사이의 관계를 계수를 통하여 알아보는 상관분석과 2. 하나의 변량과 이에 영향을 미치는 여러 변량에 대한 관계를 모형을 통하여 알아 보는 회귀분석이 있다.   연관관계를 갖는 두 변수 또는 변량이 서로 원인과 결과, 즉 인과관계를 갖는  경우에 대하여 생각해보자. 인과관계란 하나의 변량에 대한 값이 다른 변량의 값에  따라 영향을 받는 경우를 의미한다. 하나의 변량이 다른 하나 이상의 변량에 영향을  받는 경우 이러한 인과관계를 적당한 함수로 표현하고 이를 통하여 자료를 설명하고  예측하는 분석방법을 회귀분석(回歸分析：3FHSFTTJPO OBMZTJT)이라고 한다. 예를 들어 내신성적( )에 따라 대학에서의 학점( )과는 어떤 관계에 놓여 있는 지를 설명하는 것이 회귀분석의 주요 내용이다. 이때 내신성적을 독립변수라 하고,  학점을 종속변수 또는 반응변수라 한다. 독립변수가 하나이고 독립변수와 종속 변수와의 관계가 선형인 경우를 단순선형회귀분석이라고 한다. 4. 표본조사에서 항목 무응답 대체 방법   각종 통계 자료는 경제u사회현상을 파악하는데 중요한 근거로 이용되고 있다.  이러한 통계자료를 생산하기 위한 표본조사에는 표본오차와 비표본오차가 발생하는데, 비표본오차는 표본조사의 조사 기획 단계부터 실제 자료 분석 단계 등 전체 표본조사과정에서 다양한 형태의 실수 또는 결함에 의하여 발생하는 오차이다. 특히 무응답은 비표본오차를 발생시키는 중요한 요인 중 하나이다.  무응답에 의한 오차는 두 가지로 나룰 수 있는데 하나는 단위 무응답(VOJU OPOSFTQPOTF)으로 조사단위로부터 얻어진 정보가 전혀 없는 경우를 의미하며  ! & !  다른 하나는 항목 무응답(JUFN OPOSFTQPOTF)으로 조사단위가 표본조사에 참가는 했지만 질문 중 몇 가지 항목에 대한 대답을 얻지 못한 경우를 말한다. 이와 같은 무응답의 종류에 따라 적절한 처리방법을 고려해야 하는데 본 강좌에서는 항목 무응답에 대한 대체 방법에 대하여 몇 가지 소개하고자 한다. 대체 방법 (1) 연역적   연역적 대체 방법(EFUFDUJWF NFUIPE)이란 결측값에 대해서 현재 자료로부터 확실시되거나, 확신을 갖고 결측값을 유추할 수 있는 경우에 사용될 수 있는 방법이다. 예를 들어 가족들 중 가장의 인종에 대한 응답이 없는 경우에 다른 가족들이 모두 백인이라면 이 사람도 백인이라고 생각하여 백인으로 이 결측값을 대신하는 방법이다.  그러므로 이 방법은 보조 변수가 결측값을 결정하는데 있어서 거의 오차를 가지고 있지 않다고 볼 수 있는 경우에 사용이 가능한 방법으로 만약 이 오차가 너무나 커서 무시할 수 없다면 이 방법 이외에 다른 방법이 적용되어야 한다. 대응 대체 (2) 정확한   정확한 대응 대체(FYBDU NBUDI JNQVUBUJPO)는 경우에 따라 결측된 정보를 다른 조사자료로부터 얻을 수 있는 경우 결측값과 동일한 조사단위에 해당하는 다른 외부 자료의 값으로 대체하는 방법을 의미한다. 이 방법은 대체값이 다른 외부 조사결과로부터 얻어지는 값이므로 그 외부 자료가 신뢰할 수 있어야 하고, 조사단위를 대응시키는데 발생하는 비용이 많이 들고 사용하기에 복잡하다는 제약이 있다. 아울러 일부 결측값에 대하여는 대응된 조사단위를 찾을 수 없는 경우가 빈번히 발생하는 문제점이 있다. ! &( !  (3) 핫덱   지역, 직업, 성별 등 적절한 기준에 따라 조사된 자료를 순서대로 입력한 자료화일을 작성하는데, 이 과정에서 만약 대체를 고려하는 변수가 무응답인 경우 자료화일상의 입력 순서에 입각하여 바로 앞에 입력되는 응답자에 대한 관측값으로 무응답을 축차적으로 대체한다. 자료화일의 순서에 따른 이런 전통적인 대체방법을 일반적으로 축차 핫덱(TFRVFOUJBM IPU-EFDL)이라 부른다.  이 방법은 컴퓨터기술이 낙후된 상황에서 자료처리상의 편리성과 비용이 중요하게 고려된 방법이다. 만약 자료의 순서와 조사 항목의 값이 우연히 양의 상관관계이면 매우 효과적인 방법이나, 몇 가지의 심각한 단점을 가지고 있다. 첫째, 결측값을 할당하는데 있어서 확률구조가 아닌 자료화일 상의 순서에 의존한다는 점과 둘째, 동일한 제공값을 여러 번 사용하게 될 수 있다는 것이다. 대체 (4) 평균   평균 대체(NFBO-WBMVF JNQVUBUJPO) 방법은 표본을 대체층으로 나눈 후에 각 층내에서 응답자들의 평균을 구하여 그 층의 모든 무응답에 이 평균을 삽입하는 것이다.  이 방법은 동일한 대체층 내에서 결측값이 모두 한 개의 값 즉, 평균으로 대체됨으로 인해 관심변수의 경험적 분포가 상당히 왜곡된다는 큰 단점이 있지만 사용하시 쉽고 평균이나 총합들과 같은 일변량 모수에 대한 추정에 있어 무응답 편의를 감소시키는 데는 상당히 효과적이어서 간단한 점추정이나 예산상의 제약이 있을 때 주로 사용되는 방법이다.  이 방법을 가장 간단하게 적용한 것으로 대체층을 고려하지 않고 모든 결측값 대신에 전체응답자의 평균을 대체하는 방법을 고려할 수 있다. 이 방법은 상당한 문제점을 내포하고 있지만 실제적으로 많은 사회과학조사에서 대체 방안으로 사용되고 있는 것이 현실이다. ! &) !  (5) 랜덤  대체  랜덤 대체(SBOEPN JNQVUBUJPO) 방법은 대체층 내에서 제공값을 확률추출(QSPCBCJMJUZ TBNQMJOH)에 의해서 선택하여 그 값으로 결측값을 대체하는 것이다. 이 방법의 최대 장점은 평균 대체 방법을 사용하는 경우 분포를 왜곡시킨다는 문제점을 어느 정도 해결할 수 있다는 것이다.체 (6) 회귀대   회귀대체(SFHSFTTJPO JNQVUBUJPO)는 무응답이 있는 항목을 종속변수로 응답된 보조변수들을 독립변수로 하는 회귀모형을 적용하는 방법으로 독립변수들은 질적 변수이거나 양적 변수이어도 상관이 없다. 관심 변수가 질적 변수인 경우에는 대수 선형 또는 로지스틱 모형을 적용할 수 있다. 이 방법은 현 자료의 값을 그대로 대체값으로 사용하는 것이 아니라 회귀모형을 통해 얻게 되는 예측값을 사용한다는 측면에서 다른 대체 방법들과 큰 차이가 있다. 5. 평가결과 조정방법과 조정의  5-1 평가결 필요성(1) 부정확한 정보, 편견, 주관성 등으로 인한 판단의 오류가 평가 과정에 수반되므로 이를 조정하여 평가의 정확성을 높일 필요가 있음 (2) 관대화 경향 또는 엄격화 경향을 보이는 평가자에게 평가를 받은 피평가자는 상대적으로 이득 또는 손해를 볼 수 있으므로 평가의 공정성을 위해 평가결과를 조정하여야 함 ! &* !  (3) 평가의 신뢰성을 확보하기 위해 평가 기준 이상으로 지나치게 호의적이거나  악의적으로 평가하는 경우에 대한 제재 장치를 사전에 명시함 <평가결과 예시> 평    가    자평균#$%&()* +가90548490809286100807883.40피나8854908882908896787683.00평가다6864787478727094727474.40자라7256827076747094607472.80마6654787076726892707472.00평균76.8056.4082.4078.4078.4080.0076.4095.2072.0075.2077.12표준편차11.374.344.989.842.6110.109.743.037.871.79  ※ 1.○○대학 ☆☆학과에서 실시한 면접고사 결과라고 가정    2.평가자 #는 엄격(평균 56.4)하게 평가한 반면 평가자 )는 관대(평균 95.2)하게 평가    3.평가자 는 평균값에 근접하게 평가(평균 76.8)하였으나 점수편차가 가장 큼(표준편차 11.37)점수 조정 방법 5-2.평가 가.평가자별 평균․표준편차 일치방법 (1)계산방법：(예) 평균 ‘70점’, 표준편차 ‘10’으로 조정하는 경우   70 + <(원점수 - 평가자 평균점수)/평가자 표준편차>×10 (2) 특  징     - 평가자간 평균과 표준편차를 표준정규분포를 이용하여 일정하게 조정하는  방법     - 평균과 표준편차가 매번 동일하므로 장기적으로 비교․활용 가능 ! &+ !  <조정 예시 가> 평 가 자조정#$%&()* +평균가81.6164.4673.2181.7976.1481.8879.8685.8380.1685.6579.06피나79.8564.4685.2679.7683.8179.9081.9172.6477.6274.4777.97평가다62.2687.5361.1665.5368.4762.0863.4366.0470.0063.2966.98자라65.7869.0869.2061.4660.8064.0663.4366.0454.7663.2963.79마60.5064.4661.1661.4660.8062.0861.3759.4567.4663.2962.20평균70.0070.0070.0070.0070.0070.0070.0070.0070.0070.0070.00표준편차10.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.00 ※ 1. 21쪽의 평가결과 예시를 기준으로 조정한 결과임   2. 평가자 ‘～+’의 점수가 평균 70점, 표준편차 10으로 조정   3. 의 ‘가’에 대한 조정 평균 81.61=70+<(90-76.80)/11.37)>×10 나.평가자별 평균 일치 방법 (1) 계산방법：평가점수 × (피평가자그룹 전체평균/평가자 평균)(2) 특  징    - 평가자의 평균점수를 피평가자 전체 평균점수와 동일하게 조정    - 조정 후의 표준편차는 원래의 표준편차와 일치하지 않음 <조정 예시 나> 평 가 자조정#$%&()* +평균가90.3873.8478.6288.5378.6988.6986.8181.0185.6979.9983.22피나88.3773.8484.2386.5680.6686.7688.8377.7783.5577.9482.85평가다68.2887.5173.0072.7976.7369.4170.6676.1577.1275.8974.75자라72.3076.5776.7568.8674.7671.3470.6676.1564.2775.8972.75마66.2873.8473.0068.8674.7669.4168.6474.5374.9875.8972.02평균77.1277.1277.1277.1277.1277.1277.1277.1277.1277.1277.12표준편차11.415.934.669.682.579.749.832.468.431.83 ※ 1. 평가자 ‘～+’의 평균점수가 그룹 전체평균점수인 77.12점으로 조정  2. 의 ‘가’에 대한 조정 평균 90.38=90×(77.12/76.80) ! &, !  다. 특이점수를 제외하는 방법 (1)계산방법：피평가자가 받은 점수 중 최상․최하점수를 제외한 후 점수를 기준 으로 계산 <조정 예시 다> 평 가 자조정#$%&()* +평균가90548490809286100807885.00피나8854908882908896787685.00평가다6864787478727094727473.25자라7256827076747094607472.25마6654787076726892707471.75 ※ 1. 피평가자 ‘가～마’가 받은 점수 중 최상․최하 점수를 제외  2. 피평가자 ‘가’의 경우 받은 점수 “90, 54, 84, ～ 100, 80, 90” 중 최저점 54, 최고점 100을 제외하고 조정 평균점 산출 ! &- !   입학사정관제도의실제와 운영방안양  성  관 <건국대학교 교수> !  !    ! ( !    ! ) !    ! * !    ! + !    ! , !    ! - !    ! ($ !    ! (% !    ! (& !    ! ( !    ! (( !    ! () !    ! (* !    ! (+ !    ! (, !    ! (- !    ! )$ !    ! )% !    ! )& !    ! ) !    ! )( !    ! )) !    ! )* !   ! )+ !  부록：미국의 대학입학제도1)가. 대학입시제도의 배경(역사, 문 화적 배경)  미국의 대학입학제도와 관련하여 우리나라와 가장 다른 점은 대학입학시험과  고등학교 성적 등과 같은 학생들의 학업능력 관련 지표 이외에 인성, 운동능력, 리더십, 전공분야에 대한 열정과 같은 주관적 요소에 대한 고려를 당연시하고 있다는 점이다. 이는 입학전형 요소를 공식화 하여 정량적 차원에서 최대한 객관적  결정을 내리는 것을 중시하는 우리나라 상황과 달리, “개별적, 종합적 또는 포괄적 검토(JOEJWJEVBMJ[FE, DPNQSFIFOTJWF SFWJFX, IPMJTUJD BQQSPBDI)”를 바탕으로 입학결정을 내리는 경향이 미국의 대학입시에서 찾아볼 수 있는 가장 큰  차이라 할 수 있다.  1900년대 초반까지만 해도 )BSWBSE, :BMF, 1SJODFUPO 대학들도 다른 대학과 마찬가지로 학생들의 학업성취 능력을 대입전형에서 가장 중시하였다. 그러나 1920년대부터 대입결정에 중요한 요소로 주관적인 판단 기준이 도입하게 되었는데, 6$ #FSLFMZ 대학의 사회학자인 ,BSBCFM(2005)은 이와 같은 변화를 당시 미국 대학에서 ‘사회적으로 원하지 않는 학생-유대인-의 입학 증가 억제’와 관련이 있다고 밝혔다. 유럽 출신의 이민자 증가 추세에 맞추어 많은 유대인 학생이 미국 대학에 입학하게 되어, 미국의 대학들이 새로운 대학입학 정책을 마련하였다는 것이다. 그 정책의 주요 원리는 자유재량(EJTDSFUJPO)과 비투시성(PQBDJUZ)이라 할 수 있는데(Q.2), 자유재량의 의미는 대학의 이해관계에 따라 자체 판단에 따라 학생을 선발할 수 있다는 의미이며, 비투시성은 대학의 자체 결정에 대해 공적 감시가 이루어질 수 없음을 의미한다. 이런 입시정책의 변화에 가장 큰 특징이 바로 인성, 용감성, 리더십과 같은 요소에 대해 주관적 결정을 자유재량의 원칙으로 인정하는 것이었다. 1) 이 글은 2007년 한국대학교육협의회 연구보고서인 ‘해외 대학입학제도 실태조사 연구’를 수행하면서 준비한 미국의 사례 초고입니다. ! ), !    미국사회에서 엘리트 집단이 어떻게 미국의 대학에 입학하는가를 아이비리그 대학 중심으로 조사한 (PMEFO(2005) 역시 이와 유사한 주장을 하고 있다. 그에 따르면, 1차 세계대전 이전의 대학입학은 주로 능력중심의 시험 결과를 바탕으로 이루어졌다. )BSWBSE나 :BMF대학의 경우, 라틴어와 몇몇 과목의 시험을 통과해야 입학할 수 있었다. 그러나 1차 세계대전 이후, 교통의 발전, 공교육 개선, 유럽에서 이민 증가 등의 현상과 더불어 미국의 상위권 대학에 유대인 입학 비율이 증가하였다. 예를 들면, )BSWBSE 대학에 입학한 유대인의 비율이 1900년에 7%이던 것이 1922년에는 21.5%로 증가했다. $PMVNCJB 대학도 1918년에 40%에 육박하였다. 이에 따라 차별적 성격이 드러나지 않으면서도 유대인 학생의 입학률을 낮출 수 있는 새로운 입학사정 기준이 제시되었는데 그것이 바로 1922년 %BSUNPVUI 대학이 제시한 기준으로서 학업성적뿐만 아니라 인성, 운동실력, 지역배분 등의 기준을 추가하여 입학결정을 하게 되었고, 이런 경향은 다른 대학에도 퍼지게 되었다. 이처럼 대입결정에 주관적 요소라 할 수 있는 개인적 성향이나 리더십, 그리고 지원자의 출신배경 등과 같은 지원자의 사회, 경제적 배경변인을 고려할 수 있는 조건이 마련됨에 따라 대학에서 원하는 신입생을 선발할 수 있게 되었다. :BMF대학의 경우, 대학 동문의 자녀가 1931년 21.4% 정도이던 것이 1936년에는 29.6%로 증가한 반면, 1927년 유대인의 입학비율이 13.3%에서 1934년에는 8.2%로 줄어들게 되었다. )BSWBSE 대학의 경우에도 20% 이상 입학하던 유대인의 비율이 1920년대 후반부터 30년대에 사이에 10-16%로 줄어들었다고 보고하였다(QQ.128-129)  이런 변화는 곧 미국사회에서 중시하는 업적(NFSJU)에 대한 개념의 변화를 의미한다고 볼 수 있다. 1900년대 초반까지의 업적은 곧 라틴어, 그리스어와 같은 전통적 교육과정을 어느 정도 숙지하였는가와 연관되어 있었으나, 1920년대부터 원만한 인성, 건강한 신체, 적합한 사회적 배경이 업적의 개념에 포함되었다고 할 수 있다(,BSBCFM, 2005：4). 이와 같은 변화는 곧 대학동문이나 대학발전에 다양하게 기여할 수 있는 인사들의 자녀나 친척의 대학입학 가능성에도 영향을 주게 되었다. ! )- !    1930년대에서 1960년대 중반까지 미국의 대학입학제도와 관련하여 두드러진 변화는 성적 중심의 장학금이 증가하였으며, 45 시험의 중요성이 증대되었고, 유대인이나 공립학교 출신 학생들에 대한 차별이 감소하였으며, 교육기회의 평등을 추구하는 대학이 증가하는 현상이었다.  )BSWBSE 대학에서 1933년부터 1953년까지 총장을 지낸 +BNFT #SZBOU $POBOU의 영향에 따라 국가장학금(/BUJPOBM 4DIPMBSTIJQ) 도입을 통해 미국의 우수한 학생을 유치하고자 노력하였다. 이때 장학금 수여자의 기준은 전적으로 우수한 학업성취도에 있었으며, 이런 기준에 따라 45에 대한 관심이 집중하게 되었다(,BSBCFM, 2005：139-140). 전국적으로 우수한 인재를 유치하고자 하는 이 노력에도 예외는 있었는데 그것이 바로 지역적 안배를 고려한 입학정책으로 유대인이 많이 거주하는 미국중동부 지역을 제외하고 실시하는 것이었다(Q. 176). 그러나 1949년 공정교육실시법(BJS &EVDBUJPOBM 1SBDUJDFT -BX)이 매사추세츠 주에서 발효됨으로써 )BSWBSE 대학을 비롯한 유명 사립대학들은 대학입학과 관련하여 인종, 종교, 피부색, 모국에 대한 정보를 알 수 없도록 함으로써 결과적으로 유대인 차별이 줄어들게 되었다(Q. 195)   1950년대와 1960년대 사회적, 정치적 격변기를 보낸 미국의 대학입학제도는 ‘업적’ 개념의 중시에서 ‘다양성,’ ‘통합’ 개념 중시로 이어졌으며, 이와 관련된 정책적 표현이 바로 대학입학에서 소수인종 우대정책(BGGJSNBUJWF BDUJPO)이라 할 수 있다. 1978년 미국의 연방대법원은 할당제를 도입하여 특정 인종의 학생을 입학시키는 것은 법에 어긋나지만 대학 구성원의 다양성 증대를 위해 신입생 선발이나 장학생 선발, 그리고 교원충원 시에 인종을 심사 요건에 포함시킬 수 있다는 판결을 내리게 되었다. 이런 결정으로 인해 소수인종의 학생이나 여학생에 대한 우대정책이 미국의 공교육과 고등교육에 퍼지게 되었다. 그리하여 매년 선발된 대학신입생의 사회경제적 배경 변인 가운데 얼마나 다양한 인종의 학생들이 대학에 진학하게 되었는가가 중요한 관심거리가 되었으며 이를 위해 대학들은 신입생 선발과정에 다양한 방법으로 지원자의 인구학적 배경 변인을 전체적 검토나 포괄적 검토의 접근을 통해 고려하게 되었다. ! *$ !    그러나 백인들 가운데 이와 같은 소수인종 우대정책은 백인에 대한 인종 차별을 하는 정책으로 그 공정성에 문제를 제기하기도 하였는데, 그와 같은 주장이 법원의 판결(텍사스 주의 경우)이나 주민투표(캘리포니아 주)에 의해 폐지되기도 하였다. 1996년 텍사스 주에서 법원의 판결()PQXPPE WT. 5FYBT)과 캘리포니아 주에서 주민투표를 통한 제안 209호를 통해 대학의 입학 결정에서 소수인종에 대한 우대조치(BGGJSNBUJWF BDUJPO)가 금지되어 미국의 대학들은 신입생의 다양성을 확보하기 위한 새로운 정책 마련이 필요하게 되었다.  캘리포니아 주의 경우 1996년 소수인종 우대정책을 폐지하였지만 소수인종(히스패닉계) 지도자로부터 소수인종 학생들의 대학입학 비율에 대한 압력을 계속해서 받았으며, 이로 인해 #FSLFMZ 대학과 6$-에서는 소수인종이면서 저소득층 자녀에 대한 고려를 대학입학정책에 반영하는 정책을 시행하였으나 이것 역시 백인과 아시안계 미국인의 비율만 증가시키게 되었다. 그리하여 소득을 기준으로 우대정책을 펼치던 방향에서 ‘포괄적 검토(DPNQSFIFOTJWF SFWJFX)’라고 하는 제도를 도입하여 인성, 가정환경, 정신적 역경 등을 고려하여 가산점을 주는 제도를 마련하였다. 6$-이는 이를 “인생 역경(MJGF DIBMMFOHF)라고 명명하였다. 이로 인해 도심에 위치하면서 많은 히스패닉계 학생들이 다니고 있는 고등학교 출신의 학생들에게 좀 더 많은 대학입학의 기회가 주어지게 되었다. 반면, - 주변에 성적이 좋은 고등학교의 경우(예 6OJWFSTJUZ )JHI) 1998년 112명의 학생이 6$-에서 입학허가를 받았지만, 2004년에는 65명이 입학한 것으로 나타났다(,BSBCFM, 2005：210). 그리고 #FSLFMZ 대학의 입학생 수도 91명에서 46명으로 줄어들었다. 많은 아시아계 학생들이 재학하고 있는 고등학교에서 그들이 겪는 ‘인생 역경’은 더 이상 포괄적 검토의 대상이 되지 못하였다고 지적한다. 2002년 버클리 대학의 입학자료를 검토한 +PIO .PPSFT는 45 1400점 이상을 받고 입학허가를 받지 못한 학생이 1,421명이었으며 이 가운데 아시안이 662명 되었다. 반면, 45 1000점 이하의 성적으로 입학허가를 받은 359명 가운데 231명이 흑인, 히스패닉, 그리고 아메리칸 인디언이었다고 보고하였다(Q.211). ! *% !    최근에는 연방정부 수준에서 이와 같은 소수인종 우대정책의 문제점을 지적하고 그 폐지를 주장하는 사건이 있었는데 그와 관련된 판결이 2003년 .JDIJHBO 대학교의 학부입학과 법학대학원 입학사정에서 인종 고려에 관한 것이었다. #BSCBSB (SVUUFS는 1997년 .JDIJHBO 법학대학에 지원했다가 떨어졌는데 그 이유가 백인이라고 주장하면서 대학을 법원에 고소하게 되었다. 미시건 지방법원 판사는 .JDIJHBO 대학이 신입생 선발 자료로 인종을 참조한 것은 위원이라는 판결을 내려 연방대법원에 항소하게 되었고, 연방대법원에서는 5：4의 판결로 소수인종우대정책이 위원이 아님을 판결하게 되어, 소수인종 우대정책에 기초한 입학정책의 틀은 유지하게 되었다.  그러나 대학이 인종을 입학결정에 가산 요인으로 사용하고자 하는 경우에는 지원자가 특정 인종이기에 가산점을 부과하는 방식이 아닌, ‘개인’으로서 총체적인 판단을 내릴 수 있는 입학결정 방법이 고안되어야 함을 명령하였다(3JHPM, 2004：27). 이 때 대법원 판사 0$POOPS가 판결문에서 ‘개별적 검토(JOEJWJEVBMJ[FE SFWJFX)’라는 단어를 사용함으로써 기존에 사용되어 오던 전체적, 포괄적 검토를 대신하게 되었다.  교육의 형평성에 따른 대학신입생의 다양성 확보의 문제 외에 최근 두드러진 현상 가운데 하나는 상위권 대학을 중심으로 경쟁률이 급격하게 증대되고 있다는 점이다. 1980년대에 들어와서 대학진학률이 급격히 증가하는 현상을 보이고 있는데 .DEPOPVHI(1994)는 조금씩 줄어들기 시작하는 미국의 고등학교 졸업자 수에 대비하여 미국의 주요 대학들이 마케팅을 강화하게 되어 많은 학생들이 한 개 이상의 대학에 원서를 냄으로써 경쟁률이 높아졌다고 분석하였다. 그녀에 따르면 미국 대학이 마케팅 관련 예산이 1983년에서 1986에 64%나 증가하여 신입생을 한 명 선발하는데 평균 $1,700을 사용하고 있다는 것이다. 이와 관련하여 실제로 신입생이 하나의 대학에만 원서를 내는 경우도 1968년에는 50% 정도였는데 1990년에는 33%로 떨어진 반면, 원서를 네 곳이 이상 낸 학생들의 비율은 1968년에 15%였던 것이 1990년에는 37%로 증가하였다는 자료를 바탕으로 대입경쟁률의  상승을 설명하고 있다. ! *& !    대학경쟁률을 살펴보면, 1980년부터 미국의 100대 대학의 경쟁률이 증가하는 현상을 보이고 있는데 미국의 상위권 대학 32개교 지원자 수가 1983년에서 1989년 사이 29% 증가하였다는 것이다. 가령, 1950년대 하버드 대학의 지원자 가운데 60% 이상이 합격하던 것이 1990년대에는 15-20%대로 떨어졌으며(.DEPOPVHI, 1994), 2005년의 신입생 관련 통계를 보면 22,796명의 지원자 가운데 2074명이 합격하여 경쟁률이 9.1%로 나타났다(2005-2006학년도 명문대 누가 입학하나-하버드 대학 편, 2005).  상위권 대학의 대입경쟁률 상승은 사설 대학상담 전문가의 증가, 각종 안내책자 범람과 같은 현상으로 이어졌는데, 특히 미국의 대도시의 경우 학생 수에 비해 지원받을 수 있는 상담교사가 적어 많은 사설 대학진학 상담전문가가 생겨났으며, 교외 지역에는 상대적으로 부유한 계층의 학생들을 지원할 전문 상담가가 증가하였다(4UJDLOFZ, 1988). .DEPOPVHI(1994)의 사례연구는 결국 대학입학 경쟁률이 증가되면서 입학기준도 더 강화되고, 학교외의 기관에서 대학진학과 관련된 각종 지원 프로그램들이 성행하게 되었으며, 이와 같은 지원은 미국의 중상류층의 학생들이 차별화된 형태의 지원을 구매하고 있다고 밝히고 있다.   지금까지 살펴본 미국의 대학입시제도의 역사적, 사회적 맥락의 특징은 다음과 같다. 첫째, 미국의 대학들은 지원자의 학력 변인을 전통적으로 중시하여 왔으며, 지금도 그와 같은 기준이 대학생활의 성공을 나타내주는 중요한 지표로 간주하고 있다는 점이다. 둘째, 특정인종의 배제나 소수인종의 대한 우대 정책을 대학입시에 적용하기 위한 방편으로 비학력 변인(OPO BDBEFNJD GBDUPST)들이 입학결정에서 작용하고 있다는 점이다. 셋째, 다양한 비학력 변인들을 고려하기 위해 전체적 검토나 포괄적 검토와 같이 다양한 요인들을 종합적으로 판단하는 과정이 미국의 대학입학결정 과정의 특징으로 부각되었다. 넷째, 비학력 변인에는 지원자 개인의 인성적 특성, 자신이 속한 가정과 학교, 지역사회에 대한 정보 등이 다양하게 포함되어 있기 때문에 이런 요인들을 대입에 고려하는 것이 어느 인종의 학생을 우대하고, 어느 계층의 학생이 유리한지에 대한 논의와 밀접한 관련을 맺고 있다는  ! * !  점이다. 다섯째, 최근 이른바 명문대학이라 알려진 대학들의 경쟁률이 높아지면서 대학의 선발제도가 과연 공정한가에 대한 문제제기가 계속해서 이루어지고 있다는 점 등이다.조사 나. 대학입시제도의 실태1) 주요 전형자료에 대한 조사   2005년 미국 전체 대학의 입학전형 자료로서 가장 중요시되는 것은 크게 학력과 관련된 중요 요인, 학력과 관련된 보조 요인, 그리고 학력과 관련 없는 보조 요인으로 나누어 고찰할 수 있다()BXLJOT & $MJOFEJOTU, 2006).  학력과 관련하여 입학 결정에 가장 중요한 요소로 작용하는 전형 요소로는 고등학교 교육과정 가운데 대학준비 교육과정의 성적, 대학입학관련 시험(45 *, 45 **, $5) 성적, 그리고 고등학교 전체 성적이 포함된다. 이와 같은 학력 요인을 보조하는 요인으로 지원자의 학교 전체석차, 자기소개서 또는 에세이, 그리고 일반교사나 대학진학 상담교사의 추천서가 포함되며, 학력과 관련이 없지만 입학 결정에 영향을 주는 요소로서 면접, 특별활동 경력, 지원자의 전공분야에 대한 관심 정도나 각종 인성적 자질이 고려되고 있다. 이와 같은 요소들에 대한 중요도는 다음 표에 잘 나타나 있다. 전반적으로 대학입학 결정에 학력 중요요인이 가장 큰 영향을 미치고 있었으며, 그 다음이 고등학교 성적이나 대입관련 시험 성적 정보 외에 지원자의 학업성취 능력을 확인하는 보조 자료가 두 번째로 중요한 영향을 미치고 있었다. 그리고 마지막으로 다양한 형태의 비학력 요인이 대입결정에 영향을 주는 것으로 나타났다. ! *( !  <표 1> 2005년 미국 대학 입학 결정에 영향을 준 요인 (%)2)요        인아주 중요함중요함약간 중요함중요하지 않음대학진학 관련 교과 성적73.915.6 6.0 4.6수학능력시험59.328.5 6.0 6.2전체 성적53.734.7 7.5 4.1전체 석차31.233.320.115.5작문 샘플23.334.821.021.0진학상담교사 추천16.744.025.214.0교사 추천17.141.526.415.0면    접 8.628.929.333.2특별활동 8.039.135.017.8학생 관심15.121.122.941.0주정부 졸업시험 성적 6.712.329.751.345**, 1, *# 시험 6.924.632.635.9인    종 2.315.519.962.3지역거주 1.4 7.916.374.4동창회 관계 2.119.543.834.6 (1) 지원서   대입지원시 작성하는 공통지원서 양식은 2004년 현재 250개 대학에서 사용되고 있다(3JHPM, 2004：9). 이 대학들은 대부분 주립대학이지만 사립대학도 포함되어 있다. 대학에 따라서 공통지원서 외에 추가로 지원서를 더 요청하는 경우도 있다.  이 때 추가 지원서에는 대학지원동기, 성적분포가 고르지 못한 이유, 일일 숙제량과  시간 등과 같은 고등학교의 생활과 관련된 개방형 질문을 제시하여 답변을 요청하는  경우도 있다. 이 추가 지원서는 입학결정에서 당락이 분명히 결정되지 않는 학생들의 경우 중요한 사정요소가 되기도 한다. 2)이 조사는 2005년 10월에 미국대학입학상담협회(/BUJPOBM TTPDJBUJPO GPS $PMMFHF ENJTTJPO $PVOTFMJOH)가 미국의 모든 4년제 대학 2,530개교를 대상으로 입학경향을 탐색하기 위해 이루어졌는데 582개 대학으로부터 응답이 왔으며(23%), 이 가운데 33%가 공립대학이며, 67%가 사립대학이었다()BXLJOT $MJOFEJOTU, 2006：Y).  ! *) !  사례：개방형 질문 ․ 대학에 진학하게 되면 자신이 보일 수 있는 재능, 경험, 기여, 개인적 특징을 기술하시오.․ 지원자에게 영향을 준 가정사, 문화, 환경을 설명하시오.․ 만약 하루 동안 당신이 미국의 대통령이라면 가장 시행하고 싶은 정책 한 가지를 밝히고 그 이유를 기술하시오.․ 5년에서 10년 후, 당신이 가장 관심을 기울이 개인적, 사회적, 정치적 문제는 무엇인가 ․ 대학의 다양한 단체에 어떤 기여를 할 수 있다고 생각하는가 ․ 학교생활에게 가장 의미 있었던 자원봉사활동이나 그와 유사한 경험을 기술하시오. (2) 대학진학 관련 교과 성적   대학준비과목의 성적은 일반적으로 대학수준에 상응하는 교과목에서 얻은 학점을 말한다. 대학준비과목에는 1(EWBODFNFOU 1MBDFNFOU), *#(*OUFSOBUJPOBM #BDDBMBVSFBUF), 대학학점취득(EVBM FOSPMMNFOU) 및 대학수준의 교과목들이 포함된다. 대학진학을 위해 필요한 이수단위는 평균적으로 15.91단위(추천수준： 17.52단위)로 나타났으며, 이 가운데 영어(3.94단위), 대학진학관련 선택과목(3.68단위), 수학(2.86단위), 과학(2.36단위), 사회(2.35단위), 외국어(2.06단위), 역사(1.60단위) 순으로 나타났다()BXLJOT & $MJOFEJOTU, 2006：38-39).  이런 경향은 #FSLFMZ 대학교 대학입시의 전형요소 가운데 대학준비과정을 설명하면서 각 과목의 이수기한을 제시한 정진곤(2004)의 연구와도 일치하고 있음을  알 수 있다. (3) 성적표   대부분의 성적표는 전자파일로 되어 있지만, 교과목의 제목, 학점산출방식 등이  매우 다양하기에 표준화된 양식의 성적표를 기대하기는 힘든 상태이다. 따라서 대학은 저마다 다양한 양식의 성적표를 재구성해야 한다. 그래서 전국적 차원에서 성적표를  표준화 하려는 시도가 있는데 그 대표적인 것이 미국중등학교교장협회(/BUJPOBM  TTPDJBUJPO PG 4FDPOEBSZ 4DIPPM 1SJODJQBM)가 추진한 사업으로 전자데이터  상호교류(&MFDUSPOJD %BUB *OUFSDIBOHF) 시스템을 통해 성적표가 대학으로  ! ** !  전달되어 재구성을 용이하게 하는 것이었다. 몇 몇 주에서는 성적표를 다른 고등학교나 대학에 전자파일 형태로 전달할 수 있는 시스템을 도입하기도 하였다.  학교의 특성을 평가하는데 성적표에 나타난 학교의 지표가 활용되기도 한다. 경력이 높은 입학사정관의 경우에는 지원자가 졸업한 학교의 교직원의 특징, 교육과정의 성격과 같은 학교특성에 대한 정보가 축적되어 있지만, 새로운 사정관이나 외부에서 온 사정관을 위해 그 대학에 주로 진학하는 학교의 역사적 배경 정보를 수집하기도 하고, 그 학교 출신의 학생들의 정보를 확보하기도 한다. 문제는 이런 정보를 어떻게 활용하는가 하는 문제에 대해서는 명시적으로는 분명히 밝히지 않고 있는 추세라 할 수 있다(3JHPM, 2004：11). 가령, 하버드 대학교의 대입과 관련된 질문 가운데 고등학교를 등급하는지에 대한 질문에 등급화 하지 않는다고 명시하고 있다(IUUQ：//XXX.BENJTTJPOT.DPMMFHF.IBSWBSE. FEV/VUJMJUJFT/GBR/ BENJTTJPOT/IJHI@TDIPPM/JOEFY.IUNM 2007년 4월 20일 검색). (4) 수학능력시험   45나 $5와 같이 수학능력시험 성적은 앞의 표1에서 나타난 바와 같이 입학결정에 중요한 전형요소로 사용된다. 미국 대학의 94%가 이 시험성적을 전형자료로 사용하고 있으며, 학생 수가 많은 대부분의 4년제 대학에서는 특히 이 시험성적을 잘 활용하고 있는 것을 나타났다. 평균적으로 신입생의 61%가 45 성적을 제출하였으며, $5 성적을 제출한 신입생의 비율은 50%로 나타났다. 그리고 4년제 대학 가운데 경쟁률은 높고 등록률이 낮은 대학의 경우 대부분 45 성적을 요청하고 있었다()BXLJOT & $MJOFEJOTU, 2006：42).  당초 대학생의 학업능력을 어느 정도 예측하는가를 확인하기 위한 목적의 이 시험성적들은 점차 대학입학 결정의 중요한 변수로 사용되고 있으며, 그 중요성도 증대되고 있다. 일반적으로 45는 고등학교 교육과정과 독립된 순수한 수학능력시험(BQUJUVEF UFTU)인 반면, $5는 영어, 읽기, 수학, 과학으로 구성되어 있어 사고력 측정이 주된 목적이지만 고등학교 교육과정을 반영하고 있다는 측면에서  ! *+ !  수학능력시험과 성취시험(BDIJFWFNFOU UFTU) 성격이 혼재되어 있다고 볼 수 있다(김영석, 2004：305).  그리고 이와 같은 시험성적을 이해하는 측면에서 관심이 가는 부분은 45 점수의 분산을 어느 정도 고려하여 입학결정에 이용하고 있다는 점이다. 3JHPM (2004：12)에 의하면, 만약 45 수학 성적이 580점이라면 그 학생의 수학실력은 550점에서 610점의 범위에 걸쳐 있는 것으로 이해한다는 것이다(표준오차가 30점으로 나타남). 입학사정관들은 이와 같은 대학시험성적의 성격을 이해하여 지원자 간의 의미 있는 학력차이를 구분하기 위해서는 표준오차를 고려하고 있다는 것이다. 이와 유사하게 대학에 따라서는 그 시험을 친 학생들을 기준으로 한 백분위수를 참조하여 45 시험 성적(표준점수)을 평가하기도 한다.  (5) 고등학교 전체 성적   고등학교 전체 성적은 고등학교 재학 시 이수한 모든 과목의 평균학점을 의미하는데 약 95% 고등학교가 평균학점(HSBEF QPJOU BWFSBHF)을 보고하였는데 이 가운데 66% 학교는 난이도가 높은 과목에 가중치를 두는 것으로 나타났다. 이와 같은 경향은 공립과 사립고등학교 간에는 차이가 없었으나, 학생 수가 적은 소규모 학교(500명 이하)에서는 가중치를 두지 않은 평균학점을 보고하였는데 그 이유는 이런 학교일수록 교육과정이 대부분 통일되어 있기 때문인 것으로 보고하였다.  학생들의 평균학점은 매년 증가하는 경향을 보이고 있다. 1990년에 모든 고등학교 졸업생들의 평균학점이 2.68이었는데 2000년에는 2.94로 나타났다. 이런 경향은 인종이나 성별에 상관없이 동일하였지만 여학생이 남학생보다 조금 더 높게 나타났다. 평균학점의 증가를 학점인플레 현상으로 보는 해석도 있는데 주요 이유를 대학준비과정의 학점을 대학입학결정에 중요한 요소로 보는 경향에 대한 대응으로 보기도 한다()BXLJOT & $MJOFEJOTU, 2006：44). ! *, !  (6) 전체 석차   전국적으로 고등학교의 71%가 고등학교 전체 성적을 기준으로 석차를 표시하고 있다. 공립고등학교는 전체의 87%가 전체석차를 제공한 반면, 사립고등학교는 17%만이 전체석차를 대학에 제공하는 것으로 나타났다. 이는 우리나라의 고교등급제 논의와도 맥락이 닿아 있는 부분인데 미국의 사립고등학교도 대부분 학생 수가 적어 전체 석차를 표시하는 것이 학생들의 원래 실력을 과소평가하는 것으로 보이는 것이 문제가 될 소지가 있어 이를 방지하는 차원으로 해석하고 있다. 그리고 사립고등학교는 지난 12년간의 대학입학 사정에서 전체 석차의 중요성이 낮아지고 있다고 판단하는 것으로 나타났다. (7) 면접  대학입시에서 면접 역시 기관에 따라 권장되거나 필수로 하는 경우도 있고, 선택사항으로 이루어지는 경우도 있다. 입학관리 직원이나 동문, 또는 교수 등에 이루어지는 면접과 관련된 훈련은 거의 없는 것으로 보인다. 일반적으로 경쟁률이 높거나 특별한 프로그램의 경우 면접이 교수를 중심으로 이루어지며, 몇몇 대학에서는 입학결정에서 당락에 걸쳐있는 학생들을 대상으로 면접을 실시하는 경우도 있지만, 대부분은 자원의 부족 등의 이유로 실시되지 않고 있다. (8) 자기소개서와 에세이   자기소개서나 에세이는 학생들이 자신의 고유한 정보를 제공할 수 있는 유일한 기회라고 할 수 있다. 주로 개방형으로 자신을 소개하거나 아니면 몇 가지 주제 가운데 선택하여 자신을 알리는 방식으로 이루어진다. 특히 경쟁률이 높은 대학이나 학과의 경우에는 이와 같은 일반적인 자기소개뿐만 아니라 추가로 작문한 내용을 제출하도록 되어 있다.  자기소개서와 에세이를 평가하는 목적은 크게 두 가지인데 하나는 지원자의 작문능력을 평가하기 위한 것이고, 두 번째는 지원서나 다른 전형자료에 나타나지  ! *- !  않은 개인적 배경을 확인하기 위해서이다. 이런 두 가지 주요 목적 가운데 어느 것을 더 중시하는가도 대학마다 다르다고 할 수 있다.  평가방법은 &54에서 실시하는 45 ** 의 평가지침을 따르기도 하고, 1 에세이처럼 5-6점을 주는 방식으로 이루어지기도 한다. 입학사정관에 의해 에세이를 전체적으로 평가하는 방식이 있는가 하면, 내용, 문제, 창의성 등의 하위 요소로 나누어 평가되기도 한다.  입학사정관에 따르면, 자기소개서나 에세이의 내용을 증명할 수 있는 자료를 제출하지는 않지만, 이런 자기소개서나 에세이가 지원자가 제출한 다른 자료와 일치하는지를 확인하는 작업이 포함되기도 하고, 실제 그 작성과정을 묻는 경우도 있다고 하였다. 그리고 지원자가 직접 이와 같은 자기소개서나 에세이를 작성하였다는 서명을 하도록 되어 있다. (9) 고등학교의 특성   지원자의 고등학교가 지역이나 설립유형, 성적 산출 방식, 학교평가 점수 등의 측면에서 매우 다양하기에 이를 어떤 방식으로든 입학사정에서 고려해야 하는 것이 미국 대학입시의 과제라 할 수 있다. 이와 같은 고등학교의 정보를 얻기 위해 각 대학에서는 경험이 많은 입학전문가가 자신의 대학에 주로 많이 오는 학생들의 고등학교를 중심으로 그 학교에 관한 각종 정보를 수집하여 전형자료의 일부로 활용하고 있다.  그러나 미국 내에서 고등학교 27,000개교 이상이나 되기에 이 학교에 대한 특성을 전체적으로 파악하기는 힘들기에 일반적으로 지원자의 성적표에 나타난 교육과정에 대한 정보, 1 과목 개설 정도, 대학입학률, $5나 45 평균 성적 등을 기준으로 고등학교의 수준을 가늠하게 된다. 수준을 가늠한다는 의미는 참고 자료로 활용하기 위해 고등학교의 프로파일을 작성하는 경우도 있고, 실제로 고등학교를 등급화 하여 평가에 사용하는 경우도 있다. 그런데 이 등급화의 의미는 등급이 높은 학교 출신이라는 점이 입학사정에서 이점(QMVT GBDUPS)이 되기도  ! +$ !  하며, 상대적으로 등급이 낮은 학교에서 높은 학업성취를 보여 어려움을 극복한  경우로 해석하여 또 다른 방향에서 이점이 되기도 하는 경우가 특징이라 할 수 있다. 사례：6OJWFSTJUZ PG $BMJGPSOJB 계열의 학교 (#034, 2003)  1. 대학수학과 관련된 교과목의 성적((1) 2. 대학입학 관련 각종 시험 성적：45 * 또는 $5, 45 ** 3. 대학수학과 관련된 교과목의 수, 교과내용, 수행평가 등 4. 대학에서 학점을 인정할만한 수준의 교과목(IPOPST DPVSTF, 1, *# 등)의 이수정도와 그와 관련된 수행평가 5. 캘리포니아 지역에서 상위 4%에 드는 학생 6. 고등학교 4학년에 수강하고 있는 교과목의 성격 7. 고등학교에서 지원할 수 있는 교육기회에 대한 고려를 지원자의 학력성취에 반영 8. 특별한 교과목에서 보이는 탁월성 9. 교과와 관련된 프로젝트에서 보인 우수성10. 고등학교 3,4학년에 보인 학업성적의 향상정도11. 다양한 재능, 수상경력, 리더십, 특별체험, 봉사활동 등12. 학교, 지역사회, 대학 등의 기관과 공동으로 수행한 연구 프로젝트13. 지원자의 가정변인, 사회, 경제적 변인 가운데 대학진학에 어려움을 줄 가능성이 요인-장애, 저소득층 가정, 대학에 처음 입학하는 경우, 사회적, 교육적 환경 낙후 등14. 지원자 출신 학교의 위치와 그 지역사회의 상황 - 지역고려하기 위한 기준  2) 대학입학결정 과정   대학입학 전형자료가 어떻게 수집되고 어떤 과정을 거쳐서 최종적인 입학결정이 내려지는 과정은 $PMMFHF #PBSE에서 미국전체 대학의 학부생 입학전형의 모델을 설명한 (SFUDIFO 8. 3JHPM(2003)의 보고서를 중심으로 정리하였다. (1) 전형자료의 수집   미국의 대학들은 가장 기본적인 정보라 할 수 있는 지원서, 고등학교 성적, 대학입학관련 성적(45, $5)을 수집한다. 그 밖에 추가로 대입상담교사의 추천서, 교사의 추천서, 자기소개서/에세이, 특별활동을 나타낸 이력서, 대학입학관련 성적(45 **), 면접결과, 지원자가 졸업한 학교에 대한 정보 등을 수집하게 된다.  ! +% !  대학의 종류나 프로그램에 따라서는 포트폴리오나 오디션 등의 결과와 대학수학이 가능한 재정상태와 건강상태와 관련된 정보가 포함되기도 한다.  전반적인 경향은 미국의 대학에서 전통적인 학업성취 관련 전형자료 뿐만 아니라 지원자의 개인적 특성이나 지원자가 속한 환경적 특성 관련 자료를 전형자료로 사용한다는 점이다. 대학에 따라 이와 같은 특성을 개별적으로 평가하는 곳도 있고, 개별적 특성보다는 종합적 특성으로 보고 입학결정에 사용하는 대학이 있음을 밝히고 있다. (2) 학업성취 정보의 변환   고등학교 성적((1)에 가중치를 주거나 1과목이수나 그 성적에 가중치 또는 가산점을 주는 방식도 있고 대학에 따라서는 반대로 고등학교 성적에 아무런 가중치를 주지 않고 1, *# 과목 등도 일반과목과 같이 보는 대학도 존재한다. 이와 같은 학업성취 정보의 변환은 입학담당 사무직원이 수작업을 통해서 이루어지거나 온라인을 통해 수집된 고등학교 성적표를 전환 프로그램을 이용하여 변환이 이루어진다. (3) 학업성취지표 계산   대부분의 대학에서는 고등학교 성적, 전체 석차, 대학입학관련 시험성적 등을 학업성취지표로 계산하는 작업을 한다. 그리하여 주립대학이나 대학입학이 개방적인 성향을 보이는 대학에서는 입학에서 당락을 결정하는 분명한 기준으로 사용한다. 반면, 경쟁률이 높은 다른 대학의 경우, 이 지표는 대학 입학 결정의 한 요소로서만 고려된다고 볼 수 있다. (4) 입학사정관의 구성과 훈련   대입관련 전형자료가 모두 수집되면 대학에서는 그 자료들을 몇 번씩 검토하거나 학업성취 지표를 먼저 거른 다음 일부의 자료만 검토하는 경우, 소수의 파일만 검토하는 경우 등 다양한 형태로 자료 검토 및 입학결정이 이루어지는데 이를  ! +& !  담당하는 자고 곧 입학사정관(SFBEFST)이라 부른다. 입학사정관의 구성은 대학입시관련 전문가로 구성되거나 교수, 대학원생, 동문, 그 밖에 다양한 인사로 구성되기도 한다.  훈련의 형태도 모든 사정관을 대상으로 여러 날 동안 이루어지는 공식적인 훈련 프로그램을 운영하는 대학이 있는가 하면, 사정관의 경험이 많은 자와 그렇지 않은 자를 같은 팀으로 구성하여 지원자가 상대적으로 적은 조기전형 자료에서 일종의 훈련을 거친 다음 일반전형에 투입되는 경우도 있는 등 다양한 형태를 보이고 있다. (5) 입학결정 위원회(ENJTTJPO $PNNJUUFF)  입학결정 위원회는 대학에 따라 광범위한 입학결정의 기준을 확립하는 정책기구로서 입학관리처와 독립된 형태로 운영되는 경우도 있고, 다른 경우에는 이 위원회에 입학관리를 담당하는 직원, 교수, 동문 등이 포함된 경우도 있다. 입학의 최종 결정을 확인하는 작업을 위해 위원들은 각각의 파일들을 확인하게 되는데 주로 2-3인의 위원이 팀을 구성하여 독립적인 결정을 내리게 되어 있다. (6) 배열방식   입학결정을 위해 파일을 검토하는 방식에는 대략 6가지가 있다. 이 방식들은 경우에 따라 위계적 순서에 맞추어 진행되기도 하고, 몇 가지가 종합하여 이루어지기도 한다. 검토를 위해 파일을 배열하고 범주화하는 대표적인 방식은 다음과 같다. 첫째, 지역을 고려한 배열이다. 만약 같은 학교에서 여러 명의 지원자가 있을 경우, 왜 특정 지원자를 선택했는지에 대한 이유가 명확해야 하기에 이런 경우에는 그 지역의 상황이나 고등학교를 잘 아는 사정관이 입학결정에서 중요한 역할을 담당하게 된다. 둘째, 대학전공이나 단과대학 차원으로 배열하여 각 전공 관련 자료를 검토하는 방식으로 전개된다. 셋째, 학업성취 지표를 중심으로 배열하는 방식이다.  이 지표를 통해 상위 집단과 하위 집단의 학생은 명확하게 구분할 수 있기에 입학결정에 무리가 없지만 중간 집단의 경우에는 다른 전형자료를 검토하는 단계로 나아가게 된다. 넷째, 특수범주로 나누는 경우가 있는데 이는 지원자가 운동선수 ! + !  이거나 소수인종, 동문의 자녀나 친척 등의 요인에 따라 지원 파일이 범주화 되어 입학결정 과정을 거치게 된다. 다섯째, 원서나 전형자료를 받는 순서에 따라 범주화  되는 경우, 여섯째는 파일을 검토하는 위원의 이름 알파벳 순서에 따라 배열하는 방식이 있다. (7) 입학전형 자료 평가   전술한 바 있는 다양한 입학전형 자료를 평가하는 경우도 대학마다 매우 다양한데 3JHPM(2003)은 그 유형을 다음과 같은 8가지 예로 나누어 설명하고 있다. ○ 예 1：학력, 개인적 특성(리더십, 인성 등), 해당학과나 전공 적합성○ 예 2：학력, 의사소통, 성격/리더십/자발성○ 예 3：학력의 우수성, 학업 성공 가능성, 기여가능성○ 예 4：학력, 비학력 부분, 개성○ 예 5：이수과목 특성, 주요과목 성적, 시험성적, 교내외 활동, 에세이○ 예 6：학력, 특별활동, 교사와 상담교사의 추천서, 면접, 이력서, 에세이○ 예 7：신청서와 에세이, 학력, 이수과목의 난이도 수준, 추천서와 면접, 개인적  특성, 특수한 재능 ○ 예 8：학력, 지적 호기심, 잠재력, 헌신, 의사소통, 헌신, 교외 활동, 자발성   위의 8가지 대표적인 사례에서 학력과 관련된 정보는 대학이 정학 기준에 따라 상대적으로 명확하지만, 지원자의 고등학교의 특성을 고려하는 방식이나 면접, 자기소개서나 에세이를 평가하는 방식은 좀 더 복잡하고 다양한 양상을 보인다고 할 수 있다. (8) 학력 관련 변인 및 비학력 관련 변인 평가   미국의 모든 대학에서 학력관련 요인을 고려하여 입학결정을 내리고 있는데 경우에 따라서는 최소한 기준을 제공하는 방식에서부터 경쟁률이 높은 대학의 경우에는 세부적인 요인들을 기술적인 방식으로 처리하여 입학결정에 사용하는 등의 다양성을 보이고 있다. ! +( !    다음의 사례들은 미국의 대학들이 학력요인을 사정에 기준으로 사용하는 방식 들이다. 사례 1 ․ 고등학교 졸업 또는 대학수학 관련 과목 14개 과목 이상 이수․ 학점 2.5 이상․ 학점이 2.0에서 2.49인 경우 45 종합성적 910점 이상(또는 $5 19점 이상)  사례 2 ․ 주정부에서 지정한 주요과목 이수․ 학점 2.8 이상․ 전체 석차 상위 40% 이상 사례 3 ․ 주정부에서 지정한 대학준비 교육과정 이수․ $5/45 성적과 고등학교 성적을 기준으로 만든 입학사정 지수 90 이상 사례 4 ․ 주요 과목의 학점 (변환)3.85-4.003.70-3.84... 10점 9점 ... 2.50-2.64 1점2.50 이하 0점 ․ 교육과정의 수준 최우수(1 과목 5과목 이상 이수) 7점 5점  3점  2점 1점 0점 우수평균이상대학준비교육과정평균이하매년 4단위 이하 이수․ 교과목 이수 정도매년 5단위 이상 (주요과목) 5점4.75-4.99단위 이수 3점... ... ․ 고등학교 4학년 교육과정우수 3점보통 1점약함 0점 ! +) !  ․ 45 점수1400-16001200-1390...  5점 4점 ... 690 이하  0점․ 수상경력최우수상  5점중간이상  3점중간 2점없음 0점  사례 5학교성적관련 요인시험성적교과목 성격학등력급(1(0-석5차0%)(51-석1차00%)4545 **(대1학0-준12비학과년목)난이도53.9 이상상위 2%상위 10%15002100+32+최고43.83-5%10-20%1400-1950-30-고33.75-10%20-30%1300-1800-27-중23.5-3.610-25%30-50%1200-1600-24-저13.5 미만25%미만50%미만1200 미만1600 미만24 미만최저학문자질등급5아주 인상적이고 지적 우수성이 보임4강한 지적 활동. 학습에 최선을 다하는 증거3약간의 지적 깊이, 주도력, 호기심2보통의 학업에 대한 관심과 활동1지적 도전을 보이는 증거가 불충분함   면접이나 자기소개서, 에세이 등을 통해 학력과 관련이 없는 변인에 대한 평가는 학력변인만큼 정교화 되지 않고 전체적인 판단을 하는 방식으로 이루어져 있는 것이 일반적이라 할 수 있다.  예를 들면, 인성에 대해 5가지 정도의 수준으로 나누어 매우 적극적이고 지도력이나 창의성을 보인다는 판단에서부터 어떤 재능도 보이지 않는다는 판단에 이르 기까지 단일척도에 의한 평가도 있고, 특별활동의 수준, 개인의 특성 수준 등으로 몇 가지 수준을 나누어 각각의 부문에서 평가를 한 다음 가중치를 서로 달리 주는  방식 등이 사용되고 있다. ! +* !    이렇게 학력요인과 비학력요인 등을 종합하여 입학결정을 내리게 되는데 이 경우 에도 학교에 따라 당락에 영향을 주는 정도는 서로 다르다고 할 수 있다. 가중치 부여 사례 1․ 학력지표0-35점․ 비학력지표0-25점․ 총0-60점․ 45점 이상을 받는 학생들은 일반적으로 입학허가를 받게 되며, 20점에서 45점에 걸쳐 있는 학생들은 입학결정위원회가 다시 검토하게 된다. 가중치 부여 사례 2․ 두 명의 입학사정관이 다음과 같은 기준에 따라 1점에서 5점을 부과한다.․ 학력요인 (60%)․ 의사소통(20%)․ 성격, 리더십, 주도성(20%)․ 1점에서 2점은 합격․ 3점은 최종결정까지 가서 합격 또는 대기자 명단․ 4점은 대기자 명단이나 입학거절․ 5점은 입학거절에 포함됨가중치 부여 사례 3․ 입학사정관은 독자적으로 다음 요인에 대해 점수를 부과한다.․ 학점, 교육과정 성격, 고등학교 4학년 성적, 시험성적, 에세이, 추천서, 개인적 특성별로 1-3점을 각각 부과하여 총점은 7점에서 21점의 범위에서 결정됨․ 학점, 교육과정 성격, 고등학교 4학년 성적에서 2점 또는 3점을 받고 총점이 15점 이상이면 자동합격되며, 나머지 지원자는 2차 3차 입학사정관에 의해 당락이 결정가중치 부여 사례 4․ 기본적 학력 지표   전체 석차10   성적45   45 언어17   45 수학23   학교특성5․ 가산점   특정 지역(주) 출신   여학생(공학)  55  소수인종5105    상위 10%   대학에 높은 관심․ 감점요인   석차 50% 미만40 ! ++ !  3) 대학 내 입학관리 시스템 (1) 입학사정관제도(ENJTTJPO 3FBEFST)   입학사정관은 대입관련 전형자료를 검토하여 입학여부를 결정하는 전문가를 일컫는데 미국의 대입시에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 입학사정관 제도는 미국의 사립대학의 경우 오랜 역사를 지니고 있는데 지원자의 수가 상대적으로 적었기에 가능한 제도였으나 주립대학 경우에는 그 지원자의 수가 많아 입학사정관 제도의 운영이 쉽지만은 않았다. 그러나 미국의 대학입시제도의 역사적 배경에서 살펴본 것처럼 정량적인 자료뿐만 아니라 다양한 정성적 자료를 입학결정에 사용함으로써 입학사정관과 같은 역할이 필연적으로 요청되었다고 볼 수 있다.  버클리 대학을 예로 들면(&1&, 2002), 입학사정관의 입학전형 자료 검토는 주로 &54나 $5로부터 각종 시험성적이 대학교로 통보되면 이루어지는데 3월에는 입학허가서가 발송되어야 하기에 일반적으로 1월과 2월, 두 달간 사정이 이루어지게 된다. 입학사정관의 수는 60여명의 입학처 직원에 30여명의 임시 입학사정관이 5-6주의 교육을 받은 후 신입생 선발을 맡게 된다고 하였는데(정진곤, 2004：19), &1&(2002)에 따르면 입학처 직원들은 보통 다른 업무를 담당하다가 입시철에는 입학사정관의 업무를 담당하면서 약 절반의 서류를 검토하게 되며 나머지 절반을 임시로 고용한 입학사정관에 의해 검토하게 된다고 보고하였다.  임시 입학사정관은 주로 수년간 입학사정관으로 근무한 경험이 있는 자가 선발되는데 전직 입학처 직원, 전․현직 고등학교 대입상담 전문가, 사설 대입상담 전문가, 정년퇴임한 교장이나 교사, 교육학 전공의 대학원생 등의 경력을 지니고 있다. 경우에 따라서는 대학교수도 포함되지만 명예교수를 제외하고는 제한된 범위 내에서 입학사정 업무를 담당하게 되어 있다.  산술적인 계산에 따르면 1998년에는 약 50명 이상의 입학사정관이 필요하였고 2002년에는 80여명의 입학사정관이 필요하였다. 모든 사정관들은 매년 60시간의 입학사정관련 연수를 받게 되는데 첫 번째 과제는 입학사정 매뉴얼을 숙지하는  ! +, !  것이다. 그리고 12시간의 훈련과정을 통해 입학사정 매뉴얼의 내용을 검토하게 된다. 그 다음에는 모든 유형의 입학전형자료 표본을 골라 약 80개의 파일을 모든 입학사정관이 검토하는 과정을 거친다. 이런 파일들은 이미 전문가에 의해 평점이 매겨져 있기에 새로운 입학사정관이 평가한 결과를 비교하는데 중요한 기준을 마련해 준다. 전문가가 판단한 평가와 자신이 내린 평가를 검토하는 3시간의 자유토론 형식의 훈련과정을 8회 이수해야 한다.   실제로 입학사정을 하게 되는 두 달 동안에도 모든 입학사정관들은 매주 훈련기간에 사용한 평가양식을 활용하여 평가하기 힘든 사례를 검토하는 시간을 별도로 가지면서 조정을 하게 된다. 각각의 파일에 적정한 점수를 매긴 다음 그와 같은 판단을 내린 근거를 제시하는 과정이라든지, 전문가가 권장하는 범위 안에서 입학사정관들이 판단을 내리는지 확인하는 작업 등이 포함되며, 판단 결과가 일치되지 않는 경우, 제 3의 입학사정관의 판단을 추가로 요청하게 되는데 이와 같은 경우의 수도 줄어들고 있는 추세였다. 가령, 1998년에는 약 6%의 파일이 제 3의 입학사정관에게 전달되었으나, 2001년에는 3%, 2002년에는 1.3%만이 다시 검토되었다.  버클리 대학 입학사정관들이 대학입시에 관련된 의견을 종합한 내용을 보면(&1&, 2002：75), 자신들은 학교가 제시하고 있는 입학정책 가이드라인을 최대한 따르는 경향을 갖고 있으며 학력관련 점수에는 학생들의 학업성적 관련 성적뿐만 아니라 각 고등학교가 어느 정도의 대학준비관련 교육과정을 제시하고 있는 상황을 고려하고 있다고 보고하고 있다. 여기에 다양한 인성적 특성을 고려하여 결정하는 종합점수에는 학생 개개인이 처한 역경을 어느 정도 극복하면서 학업성취를 이루었는가를 확인한다고 덧붙였다. 소수의 입학사정관들은 부정행위 수준은 아니지만 학생들이 제출하는 자기소개와 관련된 글(FTTBZ)을 작성하는 경우, 대입상담 전문가의 도움을 받거나 대학입학을 중시하는 가정에서 에세이 작성과 관련해서 받을 수 있는 도움으로 인해 생길 불공정성을 염려하는 것도 보고되었다. 다음은 입학사정관이 사정에서 사용한 평가기준의 사례와 함께 실제 훈련방식의 사례들이다(3JHPM, 2004：19-20). ! +- !  입학사정관 사정지침 사례 1 ․ 지적호기심과 도전정신․ 교수들에 의하면, 지적호기심과 도전정신은 학업성적을 초월하는 주요 요인이다.․ 학교나 수업에서 필수로 지정한 내용을 초월하는 지적 탐구활동을 탐색․ 여름방학이나 주말에 학업향상을 위한 프로그램에 참여하였는지를 확인․ 지원자의 학습에 대한 동기수준을 추천서, 활동, 자기소개서 등을 통해 파악 입학사정관 사정지침 사례 2 단답형 질문과 에세이 평가 기준․ 짧음. 노력 없음. 부정확함. 문법실력 낮음․ 피상적임. 노력이 얼마 안 됨. 문법은 맞지만 내용이 없음. 통찰력 부족․ 일반적인 에세이. 노력과 진실성은 있음. 훌륭하지는 않음. 그러나 생각을 표현할 줄 앎. 특별히 뛰어나지는 않지만, 관심은 감․ 우수한 작문. 글의 흐름도 좋음. 주제별로 논의를 잘 이끌고 감. 창의성은 약간 부족함.  에세이를 통해 지원자에 대한 이해가 높아짐․ 아주 우수. 창의적이고 독창적임. 기념비적임. 다른 사정관에게도 이 사례를 알리고 싶음 입학사정관 교육방식 1 이 대학에는 내부 외부 입학사정관 70명이 있는데, 입학관리처의 장이 사정관 교육과 입학사정 과정을 감독하게 된다. 입학사정관은 입학사정이 시작되기 전에 일주일 정도의 시간적 여유를 갖고 아래와 같은 내용을 중심으로 교육 받게 된다.․ 대학의 미션과 목표 소개․ 작년 신입생의 특징 설명․ 시험성적의 전국, 주 정부 단위의 경향과 다른 인구배경자료의 특성 검토․ 대학이 담당하고 있는 지역에 대한 검토․ 학교프로파일 검토하는 방법 숙지․ 입학사정관이 자신이 대학에 지원하는 것처럼 지원서 작성․ 샘플 성적표를 검토하여 사정기준에 맞추어 고등학교 성적을 재산출․ 대입전형요소에 대한 심층검토․ 에세이에서 무엇을 평가해야 하는지에 대한 교육․ 각 점수대에 해당하는 샘플 지원파일 평가․ 평가하는 내용을 중심으로 분임토의․ 샘플 파일에 대한 개별적인 검토 ! ,$ !  입학사정관 교육방식 2 중간 크기의 이 대학은 분석적 평가와 전체적 평가를 동시에 활용하는데 10명의 경력이 높은 입학사정관과 외부의 5명의 시간제 입학사정관이 대입 지원자 파일을 검토하게 된다. 내부 입학사정관의 경우 경험이 많지만 규정상 모든 사정관들은 매년 직원 연수를 통해 입학사정과 관련된 교육을 받게 되어 있다. 교육내용에는 다음과 같은 사항이 포함된다.․ 지난 5년간 신입생의 성격 파악․ 각 영역에 대한 분석 기준 파악과 함께 전체적인 검토 기준 확인․ 작년 지원자를 대표하는 샘플 지원 파일을 검토 입학사정관 교육 방식 3 이 대학은 규모가 아주 크기에 135명의 입학사정관이 있으며, 교육도 4단계에 걸쳐 이루어진다.모든 입학사정관들은 교육교재를 필독한다. ․ 모든 사정관은 3시간의 대학입학결정 과정을 검토하는 교육을 받는다.․ 20개의 지원 파일을 받아 숙제로 평가해 본다.․12_15명이 조를 이루어 각자 평가하는 점수를 조정하는 교육을 받는다(OPSNJOH TFTTJPO). 이 교육에서는 세 가지 서로 다른 종류의 파일을 검토하여 모두 적합한 판정을 한 사정관은 입학사정관으로 “자격”을 갖추게 된다. 다른 판정을 한 사정관들은 그 다음 파일들을 갖고 평가하게 된다.  (2) 일관성과 신뢰성을 제고를 위한 정책   입학사정관 제도에서 가장 논란이 되는 것은 바로 누가 평가를 하든지 간에 같은 수준의 평가를 내려야 하는 공정성에 관련된 문제라고 할 수 있다. 따라서 입학 사정관 교육의 최우선 목적은 바로 일관성을 유지하는 것이다. 이와 같은 일관성을  유지하기 위해서 철저한 교육과 함께, 구체적이면서 세부적인 평가를 할 수 있도록 측정평가표를 제작하여 사용하는 것이 필요하다.  대학에 따라서는 이와 같은 일관성을 확보하기 위해 같은 파일을 서로 다른  사정관이 평가하도록 하여 일치하는 정도를 확인하는 작업을 정기적으로 실시하는  곳도 있다. 규모가 큰 대학의 경우, 매주에 입학사정관 한 명이 자신이 사정한 파일의 수, 두 번째 사정관과 결정이 일치하는 경우의 수, 세 번째 입학사정관이  ! ,% !  판단한 경우의 수 등을 보고하기도 한다. 대부분의 대학에서는 이와 같은 일관성 유지를 위한 교육을 통해 90-97%가 두 사정관의 평가가 일치한다고 보고하였다(3JHPM, 2004：21).  대학에 따라서는 입학사정관 마다 지원 파일을 읽을 때 그 평가가 어느 정도 가혹한지, 아니면 관대한지를 지수화 하여 그 지수의 차이가 큰 경우에는 이를 보정하기 위한 교육이 실시되기도 한다.  신뢰성 제고를 위해서는 지원자에 대한 추가 정보를 확보하는 방식으로 이루어진다. 즉, 추가로 입학사정관을 배정해서 지원자의 파일을 재검토하는 것보다 에세이를 추가하여 사정하는 것이 신뢰도를 더 높일 수 있다는 것이다.  그리고 입학결정 과정에서 그와 같은 결정이 적합한가를 확인하는 작업 가운데 하나는 입학결정 과정에서 설정한 철학적 목표에 부합하는지를 검토하는 방법이 있다. 이는 각 대학이 표방하는 목표와 깊은 관련이 있는데, 가령 어느 대학이 지역사회 인재 육성에 가중치를 두고 있다거나 역경을 이기고 성공하는 학생 상을 강조하는 경우에, 그와 같은 특성에 부합하는 입학결정이 내려지고 있는가를 전반적으로 검토하는 것이다.  (3) 입학결정과정 사례 (#FTU 1SBDUJDFT, 2002：17-19) 사례 #1   이 사립대학의 입학결정과정의 특징은 높은 지적능력을 소유한 지원자를 선택하기 위해 매우 민주적 방식을 사용한다는 점이다. 지원자의 입학지원 파일에는 1) 특별교육과정 정보, 2) 교사 추천서, 3) 대입상담교사의 진술서, 4) 에세이 2편, 5) 성적표, 6) 면담기록(선택사항)이 포함되어 있다. 이 때 성적표에는 지원자가 졸업한 고등학교의 특성을 알 수 있는 정보가 함께 첨부되어 있다. 그리고 마지막으로 이런 전형요소를 평가하는데 지침이 되는 13쪽 분량의 안내문이 들어있다.  약 14,000명의 지원파일이 있는데 각 파일은 적어도 두 명의 사정관이 평가하게 된다. 한 명은 그 고등학교의 지역정보에 능통한 자가 배정되어 파일 당 평균 20분  ! ,& !  정도의 시간을 갖고 사정작업을 한다. 다른 한 명의 사정관은 외부에서 온 사람으로 파일 당 10_15분 만에 서류를 심사한다. 두 사정관 모두 1등급으로 부과하면 합격자 명단에 들어가며, 두 사정관 모두 3등급을 주게 되면 그 지원자는 입학거절자 명단에 들어가게 된다. 대부분은 적어도 두 사정관 중에 한 사정관으로부터 2등급을 받으면 전체 입학위원회의 결정으로 넘어가게 된다. 이 대학의 입학결정위원회는 6_8명의 경력이 많은 입학관련직원과 교수로 구성되며, 6주 간격으로 일주일 내내 위원회가 열려 입학결정을 하게 된다.  사례 #2  이 주립대학은 규모가 크기 때문에 입학결정의 첫 번째 과정은 공식을 이용하여 일차적으로 합격자를 선발한다. 고등학교 성적과 대학입학시험 성적을 종합적으로 고려한 입학지표(BENJTTJPO JOEFY)에 따라 교수와 입학관리직원으로 구성된 위원회에서 일반입학자의 범위를 결정한다. 이 시간에 위원회는 지원자의 성적뿐만 아니라 사회경제적 배경, 리더십, 봉사활동, 학교활동에 참여, 이중언어 능력, 가족 중에 대학으로 처음으로 진학하는지 등의 요소를 고려하게 된다. 이런 결정에 따라 입학하지 못한 학생에게는 1) 예비학생 신분으로 여름방학 기간에 수업을 이수하고 소정의 학점을 취득하여 가을학기에 입학을 취득하는 기회를 주기도 하고, 2) 다른 대학으로 편입하거나, 3) 특별한 전환 프로그램에 따라 다른 전문대학 등에서 대학 1학년 학점을 이수한 다음 자신이 처음 지원한 대학에 편입할 수 있는 기회가 제공되기도 한다.사례 #3   이 사립대학은 과학, 수학, 공학 분야로 유명하기 때문에 입학결정에 가장 중요한 요소는 지원자가 얼마나 수학, 과학, 공학 부문에 열정이 있는가를 보여주는 증거라 할 수 있다. 따라서 지원자의 입학서류에는 부모의 교육, 에세이 3편, 3명의 교사 추천서, 1, *# 과목 성적 및 기타 시험성적, 수학/과학 경시대회 성적, 고등학교 수강과목의 성격과 성적, 석차, 수상경력, 취업경력, 연구, 논문 등이 포함된다. ! , !    이 서류들은 입학사정관과 교수들이 먼저 사정을 하고 입학결정위원회의 전반적 검토(IPMJTUJD SFWJFX)를 통해 최종결정이 이루어진다. 이와 같은 과정으로 거치고 있지만 다음과 같은 당면과제가 부각되었다. ○ 지원자는 증가하는데 이를 평가하는 직원의 수는 그대로이거나 오히려 주는 현상○ 입학결정위원회의 훈련이 시간이 너무 많이 걸린다.○ 대학에서 우선순위에 변화가 생겨 신입생의 다양성이 증가하는 현상○ 감정적 개입을 막기 힘든 점○ 실무에 적극적으로 참여할 학생을 찾는 작업 4) 기여입학제도 사례   교육상담 전문가에 의하면, 미국의 대학 중에 인문사회과학 대학의 경우 $20,000을 최하로 기부가 이루어지며, 우수한 단과대학의 경우, 5만불을 최저로 하여 이후에 계속 기부할 것을 약속하는 형식으로 기부가 이루어지고 있다. 상위 25개 대학에서는 최저 10만불이 필수이며, 상위 10개 대학의 경우 25만불에서 백만불 이상을 기부한다고 보고하였다((PSEFO, 2006：60). 이하의 사례는 미국의 대표적인 사립대학이라 할 수 있는 몇 몇 대학에서 국내에서 논의되고 있는 형태의 기여입학제의 여러 단면을 보여준다. 사례 1：)BSWBSE 대학의 ; 목록   )BSWBSE 대학에서는 부유층 인사나 기부할 가능성이 높은 학교관련 인사의 자녀가 정상적인 입학이 되지 않은 경우, ; 목록을 만드는데 약 25-50여 명 정도로 구성된다. 이 목록은 차기 연도에 입학결정시 고려할 대상자를 포함시킨 목록이라 할 수 있다. (PSEPO(2006)에 따르면, 2002년 ; 목록의 학생 가운데 대학동문의 자녀가 72%에 해당하였다()BSWBSE $SJNTPO 보고서). ; 목록은 1970년대 후반에 만들어졌는데, 그 이유는 )BSWBSE 대학 입학을 위해 일 년 간 시간을 더 주는 방식으로 시작되어 점차 대학동문 자녀나 친척에게 입학의 기회를 주는  ! ,( !  프로그램(MFHBDZ QSPHSBN)으로 변화하였다((PSEFO, 2006：37-40). 학문적 발전 가능성과 함께 대학기부 가능성을 갖춘 자녀가 이 목록에 포함되는데, 2003년에는 34명 가운데 24명이 입학하였으며, 2004년에는 48명 가운데 40명이 입학한 것으로 나타났다. )BSWBSE 대학은 약 천 여 명의 편입생 지원자 가운데 약 5%만 입학을 허가하는데 대학동문의 자녀나 기부자의 자녀가 이 편입과정에서도 혜택을 누리고 있는 것으로 나타났다. 사례 2：%VLF 대학의 학교발전을 위한 입학허가(EFWFMPQNFOU BENJUT)  %VLF 대학의 기부의 유형으로는 현금, 인턴십, 재단, 직업관련 각종 기회 제공 등 다양하게 이루어지고 있으며, 기부하는 방식은 자체 네트워크를 통해 동창생, 대학재단 이사, 기부자 등을 통해 대학발전부서(EFWFMPQNFOU PGGJDF)에서는 약 500여 명의 명단을 확보하고 있다. 이들에게 캠퍼스 방문, 입학상담 등을 제공하며, 이들의 명단을 대학입학관리부서에 미리 보내기도 한다. 이 가운데 160여 명을 먼저 선발하여 입학관리부서에서 표시해 두는 방식으로 관리한다. 대학발전을 이유로 입학한 학생들은 성적은 낮지만 그 졸업률이 평균 이상을 보인다고 보고되고 있다. 사례 3：사회 저명 인사 입학으로 유명한 #SPXO 대학   많은 기부금 대신 유명세를 중심으로 대학입학을 하는 경우도 있는데 #SPXO 대학이 그 예이다. 유명세가 45 시험 점수 100점과 동등하다는 말이 있을 정도이다((PSEFO, 2006：89). 저명 유명 인사를 중심으로 입학시키는 것으로 유명한 #SPXO 대학의 경우 +. . ,FOOFEZ, +. $BSUFS와 같은 대통령의 자녀에서부터 .POEBMF, %VLBLJT, ,FSSZ와 같은 대통령 후보의 자녀, 비틀즈 그룹 멤버의 자녀, 각종 영화 수상자의 자녀 등 다양한 분야의 유명인사의 자녀들이 이 대학 출신인 것으로 유명하다. 1969년부터 대학의 교육과정을 개편하여 당시 일반적 교양과목을 전 영역에 걸쳐 이수해야만 졸업하게 되던 것을 변경하여 #SPXO 대학은 그런 기준을 완화하였고 이 정책은 예술계통의 학생들을 유인하게 되었다(Q. 97).  ! ,) !  비록 아이비리그 대학 가운데 가장 낮은 기부금(2005년에 18억불)을 보였지만 그 유명세가 대신 역할을 담당하고 있는 셈이다.사례 4：동문자녀와 친인척 중심의 /PUSF %BNF 대학  /PUSF %BNF 대학의 경우, 신입생의 21-24%가 대학동문의 자녀나 친척(MFHBDZ)로 이루어져 있다. 이는 흑인 학생 4%, 히스패닉 8%, 운동선수 9%, 해외유학생 4%, 교직원 자녀 3%의 비율에 비해 월등히 높은 비율임을 알 수 있다.    사립대학을 포함해서 대학은 연방정부 소득세가 1913년 시행된 이래 면제되어 왔는데 그런 이유로 인종차별을 금지하도록 되어 있다. 그래서 인종이나 소득과 관련 없이 지도자적 잠재력 지닌 자를 교육하는 것이 대부분 고등교육기관이 내세우는 목표이지만 실제 자료는 다른 모습을 보인다. 예를 들어, )BSWBSE 대학에 입학허가를 받은 대학동문의 자녀 가운데 흑인, 히스패닉, 원주민은 7.6%로 전체 학생 가운데 이들이 구성하는 비율인 17.8%에 훨씬 못 미치고 있다((PSEFO, 2006：121).  이 밖에도 대학운동부 가운데 골프, 라크로스(하키의 일종), 승마, 조정, 스키, 수구와 같은 운동부에 입학하는 학생들은 대부분 백인이면서 상류층에 속한다고 분석하고 있다((PSEFO, 2006：150-151). 교수 자녀의 입학을 우대하거나 재정적 지원을 제공하는 경우 등에서 흥미로운 것은 이처럼 교직원 자녀에게 수업료 감면 혜택을 주는 것이 대공황 이전에까지는 대학생 수가 많지 않아 이를 장려하기 위한 정책에서 출발하여 교수의 임금을 인상하는 대안으로, 그리고 유명교수를 계속 그 학교에 머물게 하는 수단 등으로 이어져 오고 있다는 내용이다.  지금까지 사례를 중심으로 살펴본 미국의 사립대학에서 이루어지는 기여입학제도의 단면들 역시 매우 다양한 양상을 보이고 있다. 대학발전을 위한 기금을 기부할 가능성이 높은 인사의 자녀나 친인척, 대학동문의 자녀나 친인척, 사회․정치․문화․연예계 등의 유명인사 자녀나 친인척, 대학에서 육성하는 스포츠에 재능을 지닌 학생, 그 대학에 재직하고 있는 교수나 교직원의 자녀나 친인척 등의 집단에 속한  ! ,* !  지원자 가운데 많은 학생들이 미국의 유명 사립대학에 진입하였다. (PSEPO (2006)의 저작은 이들의 입학과 부모나 관련자의 기부 또는 기부가능성과 직접적인 연관이 있음을 밝히지 못하고 있지만 그 개연성은 충분히 존재함을 보여준다고 할 수 있다. 5) 대학 종류의 다양성에 따른 대입제도 차이   미국의 대학입시제도와 관련하여 기관의 종류의 따른 차이를 크게 두 부분으로 나누어 살펴보고자 한다. 첫째는 주립대학교로 분류되는 공립대학과 사립대학, 대규모 대학과 소규모 단과대학, 경쟁률이 높은 대학과 낮은 대학, 등록률이 높은 대학과 낮은 대학 간의 대입제도에 관한 일반적 특징을 알아본다()BXLJOT & $MJOFEJOTU, 2006). 둘째, 캘리포니아, 텍사스, 플로리다 주의 대표적인 주립대학들을 중심으로 대입정책의 특정한 분야를 심층적으로 탐색해본다()PSO & MPSFT, 2003).  (1) 주립대학과 사립대학의 차이   사립대학이 주립대학보다 “전체적(IPMJTUJD)” 또는 “포괄적(DPNQSFIFOTJWF)” 접근법을 이용하여 학생을 선발하는 경향이 있다. 반면, 주립대학은 일반적으로 지원자의 수가 많기 때문에 보다 객관적인 사정 기준의 도움을 더 많이 받게 된다. 따라서 고등학교 성적이나 대학입학관련 성적을 중심으로 한 객관적 지표에 따라 학생을 선발하는 경우가 더 많다고 볼 수 있다. <표 1>에 나타난 대입결정에 영향을 주는 요인들은 주립대학과 사립대학 간에 차이가 없는 것으로 나타났다. (2) 대학의 규모에 따른 차이   학생 수가 많은 대학일수록 방법론적 접근을 취하게 된다. 그리하여 공식을 기준으로 한 선발제도가 특징이라 할 수 있다. 많은 지원자의 파일을 개별적으로 검토하는 경우 타당도나 신뢰도의 문제뿐만 아니라 경제성의 원리에 따라 개별적 검토가  ! ,+ !  적게 이루어지는 경향이 있다. 따라서 대규모의 대학의 경우에는 $5, 45와 같은 시험 성적을 더 중시하는 경향을 보인다.  학생 수가 적은 대학(DPMMFHF)의 경우에는 면접, 교사나 진학상담교사의 추천서, 그리고 자기소개서, 학교에서 요청한 추가 에세이 등과 같은 비학력 요인들에 대한 고려가 더 심도 있게 이루어진다고 볼 수 있다. 예를 들면, 소규모 대학의 경우, 동창회 관계 중시, 수업료 지불 능력 등을 좀 더 중요시하는 경향을 보인다.  (3) 경쟁률 정도에 따른 차이   경쟁률이 높아 상대적으로 입학생 수가 적은 대학의 경우, 학력 관련 중요 요인을 보조하는 요인들(UJQ GBDUPST)에 비중이 상대적으로 큰 경향을 보인다. 이는 지원자의 대부분이 학력이 높게 나타나 학력을 나타내는 보조요인에 대한 고려가 상대적으로 더 이루어지기 때문인 것으로 해석할 수 있다. 경쟁률과 상관이 가장 높은 것은 보조 요인은 (1)특별활동, (2)작문, (3)진학상담교사 추천서, (4)교사의 추천서 순으로 나타났다.   그리고 경쟁률 높은 대학의 경우, 1 시험, 45 **, *# 시험 등을 상대적으로 중시하는 경향을 보였다. 이는 학력 요인 가운데에서도 대학진학과 상관이 높은 시험성적을 더 중시한다고 볼 수 있다. 끝으로 경쟁률 높은 대학의 경우, 인종에 대한 고려가 큰 것으로 나타났다. 이는 경쟁률이 높은 대학일수록 그 선발 과정에 대한 공정성 문제가 제기될 가능성이 더 크기 때문인 것으로 보인다.  (4) 대학등록률에 따른 차이   입학허가를 받은 학생 가운데 등록률이 높은 대학은 등록률이 낮은 대학보다 고등학교에서 이수한 대학준비 교육과정의 성적에 대한 비중이 오히려 낮게 나타났다. 이는 등록이 높은 대학이 대부분 경쟁률이 낮은 대학이면서 적정 수준 이상의 학생들은 입학을 허가하는 대학이 많기에 나타난 현상으로 보고 있다.  등록률이 높은 대학은 이와 함께 에세이나 교사와 상담교사의 추천서, 그리고 특별활동과 같은 보조 요인을 상대적으로 중시하지 않는 것으로 나타났다. 그리고  ! ,, !  인종에 대한 고려도 상대적으로 낮게 이루어졌다. 반면, 대학수학시 재정능력에 대한 고려는 등록률이 높은 대학에서 높게 이루어지고 있었다. (5) 캘리포니아, 텍사스, 플로리다 주립대학의 대학입시제도 사례 ① 주립대학교 시스템  텍사스, 캘리포니아, 플로리다 주는 저마다 서로 다른 주립대학 시스템을 발전시켜왔다. 텍사스 주에는 35개 주립대학이 설립되어 운영되고 있는데 이 가운데 텍사스 주를 대표하는 대학교로 6OJWFSTJUZ PG 5FYBT-VTUJO과 5FYBT HSJDVMUVSBM BOE .FDIBOJDBM 6OJWFSTJUZ(5FYBT &.)이라 할 수 있다. 입학 경쟁률을 살펴보면 텍사스 대학교(65 VTUJO)의 경우에는 지원자의 약 64%가, 5FYBT &.은 지원자의 69% 정도가 입학허가를 받는 것으로 나타났다(1FUFSTPOT (VJEF, 2003).  캘리포니아 주의 경우 1960년 캘리포니아 .BTUFS 1MBO에 따라 고등교육기관을 6$ 계열, $BMJGPSOJB 4UBUF 6OJWFSTJUZ 계열, 그리고 $BMJGPSOJB $PNNVOJUZ $PMMFHF 시스템 세 가지로 구성되었다. 이 가운데 학부와 연구중심 대학원 교육과정으로 구성된 6$ 계열의 대학이 9개교, 보다 응용학문과 교육중심의 교육과정이 운영되는 $46 계열의 대학교가 23개교가 있다. 6$ #FSLFMZ나 6$-의 경우 대학입학 경쟁률도 높고 미국 내에서 대학순위도 높은 대학이라 할 수 있다. 2003년 1FUFSTPOT (VJEF에 따르면 6$ #FSLFMZ의 경우 지원자의 26%가 입학허가를 받았으며, 6$-의 경우도 27%가 입학허가를 받아 텍사스 주의 주요대학보다 더 높은 경쟁률을 보였다.  플로리다의 경우에는 유일한 주립대학 시스템으로 11개의 주립대학교가 있는데 이 가운데 가장 유명한 대학은 6OJWFSTJUZ PG MPSJEB와 MPSJEB 4UBUF 6OJWFSTJUZ이다. 미국 전체 대학 순위에서 보면 두 번째 군에 들며 MPSJEB 4UBUF 6OJWFSTJUZ는 지원자의 약 절반을, 6OJWFSTJUZ PG MPSJEB는 약 60%의 지원자가 입학허가를 받고 있다. ! ,- !  ② 대학입시제도 비교：상위권 학생 자동입학 정책을 중심으로  1996년 텍사스 주에서 법원의 판결()PQXPPE WT. 5FYBT)과 캘리포니아 주에서 주민투표를 통한 제안 209호를 통해 대학의 입학 결정에서 소수인종에 대한 우대조치(BGGJSNBUJWF BDUJPO)가 금지되어 이 주에 소재한 대학들은 신입생의 다양성을 확보하기 위한 새로운 정책을 마련할 필요가 생기게 되었다. 플로리다 주 역시 1999년 8BSE $POOFSMZ는 인종이나 성별에 따른 우대조치를 철폐하려는 시도에 대해 #VTI 주지사는 “플로리다는 하나(0OF MPSJEB)”라는 정책으로 통해  인종과 성을 직원채용이나 대학 신입생 선발의 요인으로 삼지 못하도록 하였다.  보고서 1장에서 살펴본 것처럼, 미국 대학입시의 특징 가운데 하나는 이와 같은  소수인종에 대한 우대를 철폐하는 대신 ‘개인’이라는 변인의 다양한 측면을 고려하는 방향으로 그 대안을 찾게 되었다. 예를 들면, 6OJWFSTJUZ PG $BMJGPSOJB BU  %BWJT의 경우 정원의 60%는 45 *, 45 **, 그리고 고등학교 성적을 중심으로  지표를 만들어 선발하고, 나머지 40%는 대학에서 학문적 성장 가능성이 있는가를 측정하기 위한 지표로 대학생활증진지표(DBNQVT FOIBODFNFOU RVPUJFOU： 재능, 리더십, 305$ 장학금 수여 등을 기준으로 4등급으로 만들어 점수를 부과),  인내력 지수(QFSTJTUFODF EFUFSNJOBUJPO RVPUJFOU：장애여부, 관심대상 학교3),  가족 가운데 대학에 처음으로 입학, 고등학교 11학년에 성적향상, 자기소개서에 나타난 인내력 사례, 저소득층이 편부모 가정 출신이라는 6가지 요인을 중심으로 6등급화 하여 입학사정에 반영) 등을 바탕으로 선발하고 있다(,JSTU, 1999).   그러나 세 주정부가 공통적으로 도입한 것은 바로 일정 비율의 상위권 학생을 자동 입학시킴으로써 소수인종 학생을 우대하던 효과를 보고자 하였다4). 그리하여  3) 관심대상학교(UBSHFU TDIPPM)란 캘리포니아 주에 소재한 고등학교 가운데 6$ 입학하는 학생 수가 적고, 저소득층의 학생이 밀집해 있으며, 대학입학시험을 보는 학생이 적은 부류의 고등학교를 말하는데 1997년의 경우, 캘리포니아 주에서 지정한 대학입학관련 과목 수강생 비율이 54.6% 이하이고, 6$ 입학비율이 10% 이하이며, 45 *을 본 학생 비율이 18% 이하인 학교가 관심대상학교로 지정되었다. 이런 기준으로 830개 고교 가운데 179개교가 관심대학 학교로 지정되어 대입전형 요소의 고려 요인으로 작용하고 있다(#SJEHF 1SPKFDU, 2001：34).4) 상위권 학생의 비율을 조정한다는 의미에서 비율계획(QFSDFOU QMBO) 또는 주정부 계획(TUBUF QMBO)이라고 불린다. ! -$ !  캘리포니아 주의 경우는 10%에서 1999년 4%로 그 비율을 줄여 시행하고 있으며,  텍사스 주의 경우는 상위 10% 학생을, 플로리다 주는 2000년부터 상위 20% 학생을 자동입학 시키는 정책을 시행하고 있다. <표 2> 텍사스, 캘리포니아, 플로리다 주의 상위학생 자동입학 정책 비교 텍사스캘리포니아플로리다자동텍사스 주 공립 및 사립종합공립학교와 캘리포니아공립학교 졸업생의입학학교 졸업생의 상위 10%소재 학교와 대학 서부 협회상위 20%비율에서 인증한 사립학교 졸업생의 상위 4%선발최소졸업요건을 갖추면 특정고등학교 3학년까지 11단위 19단위 대학준비과정 이수기준교과목 이수를 지정하지이수․ 영어 4단위않음.․ 역사/사회과학 1단위․ 수학 3단위․ 대학수준영어 3단위․ 자연과학 3단위2004년부터는 권장수준의․ 수학 3단위․ 사회과학 3단위고등학교 졸업장 취득한․ 외국어 1단위․ 외국어 2단위학생에 한함․ 기타 2단위․ 선택과목 4단위45 또는 $5 성적45 또는 $5 그리고 345 또는 $5 성적45 ** 성적전체 교육청에서 11학년말, 12학교는 학생의 성적표를 각 교육청에서 석차계산법을 석차 학년 중간, 또는 졸업 시 제출. 6$ 계열 행정가가 결정함계산석차를 계산하여 신청기한에 10학년에서 11학년에 이수한 가장 가까운 석차를 사용과목(6$가 승인) 성적을 중심으로 상위 4% 결정. 결과를 고등학교 4학년 때 알려줌입학학생이 선택한 텍사스6$ 계열대학에 진학이플로리다 주립대학에 진학이가능주립대학가능하지만 보장하지 않음가능하지만 보장하지 않음 출처：5FYBT )JHIFS &EVDBUJPO $PPSEJOBUJPO #PBSE(XXX.UIFDC.TUBUF.UY.VT); 6OJWFSTJUZ PG $BMJGPSOJB 0GGJDF PG UIF 1SFTJEFOU(XXX.VDPQ.FEV); 0OF MPSJEB *OJUJBUJWF(XXX.POFGMPSJEB.PSH) ()PSO & MPSFT, 2003：24에서 재인용) ! -% !    <표2>를 보면 텍사스, 캘리포니아, 플로리다 주 모두 상위권에 속한 일정 비율의 학생들을 주립대학 시스템에 자동입학을 보장하고 있는 것을 알 수 있다. 그러나 주 마다 차이를 보이고 있는데 가장 주목할 만한 사항은 텍사스 주의 경우에는 상위 10%에 속한 학생이 선택한 텍사스 주의 모든 주립대학에 진학할 수 있는 반면, 캘리포니아 주와 플로리다 주의 경우에는 학생이 선택한 대학에 꼭 갈 수 있도록 보장하지 않는다는 점이다. 캘리포니아 주의 경우, 6$ 계열의 대학이 상위 4% 학생을 선발과정에서 가산점을 주어 입학결정 과정에 고려하기도 하고, 다른 지역에 소재한 학교에 알려주는 방식 등으로 우대하기도 한다.  두 번째 차이점은 텍사스 주와 캘리포니아 주의 경우에는 공립학교와 사립학교 모두 상위권 학생을 선발할 수 있는데 반해, 플로리다 주의 경우에는 오직 공립학교 학생들을 대상으로 이 정책을 시행하고 있다는 점이다. 세 번째 차이점은 학생들의 석차를 계산하는 주체가 텍사스 주와 플로리다 주의 경우에는 학교나 교육청이 담당하는 반면, 캘리포니아 주의 경우에는 대학이 최종 결정함으로써 대학의 영향력이 더욱 크다고 볼 수 있다.  다. 주요 시사점1) 대입제도 전반에 대한 시사점(대입제도 개혁추진 시 고려해야 할 점)   미국의 대학입시제도와 관련한 역사적, 사회적 배경과 실제 현재 시행되고 있는 실태조사에서 가장 공통적인 특징으로 지적되는 사항은 바로 ‘개별적 검토’에 의한 입학결정 과정이라 할 수 있다. 개별적 검토란 지원자의 학업성취도뿐만 아니라 비인지적 차원의 다양한 능력과 개인이 처한 현실, 역사 등과 관련된 종합적이면서도 포괄적인 판단을 내리는 것을 말한다.  지원자 개개인에 대한 종합적 판단을 인정하는 미국의 대학입시제도는 대학에 적합한 학생을 선발하는 권한이 전적으로 대학에 있다는 점에서 ‘자율성’을 최대한 보장받고 있다고 할 수 있다. 반면, 지원자나 학부모, 일반인들은 그와 같은 종합적  ! -& !  판단의 기준이나 과정이 너무 복잡하여 대학진학의 성공과 실패에 대한 분명한 이유를 알 수 없다는 점에는 미국의 대학입시제도는 ‘불투명’하다는 점이다.  국내 대학입시개혁과 관련된 여러 논의 가운데 입학사정관 제도의 도입이나  지역을 고려한 입학정책, 고등학교의 수준을 고려한 입학결정 등과 같은 사항들은  결국 개별적 검토를 우리나라에서도 적용할 수 있는가 하는 문제와 직결되어 있다. 우리나라 대학은 우수한 학생을 선발하는 과정 가운데 다양한 기회를 갖지 못해 우수한 학생의 부류에 들어가지 못했거나 그 경계에 있는 학생들에 대한 배려를 입시정책 수준에서 어느 정도 고려하고 있는가  이 질문에 대한 답에 따라 입시제도와 관련해서 더 많은 자율성을 요청하는 대학의 주장에 힘이 실릴 수도 있고 그렇지 않을 수도 있을 것이다.    개별적 검토를 도입하는 과정에서 고려해야 할 두 번째 요소는 우리나라 대학입시제도에서 불투명성을 과연 어느 정도 허용할 수 있겠는가 하는 점이다. 수많은 우수한 대학이 존재하고 특정 대학을 진학하지 못하더라도 그와 비슷한 교육을 제공받을 수 있고, 그 이후에 우수한 교육에 합당한 직장을 선택하거나 삶을 누릴  수 있다는 믿음이 존재하는 국가에서 대학입시와 관련된 불투명성은 큰 문제가 되지 않을 가능성이 높다. 반면, 더 나은 교육이나 직장, 삶에 있어서 선택의 여지가 적은 국내의 상황에서 대학입학 결정 과정에서 불투명성은 받아들이기 힘들 것으로 예상된다.  미국의 대학입시제도에서 일관되게 논의되어 온 사안 중 하나가 소수인종에 대한 고려라고 할 수 있다. 대입제도에서 소수인종 우대정책의 시행이나 일정 비율의 상위권 학생을 자동입학 시키는 정책 등을 통해 대학 신입생의 인종적 구성을 다양화 하려는 노력이 지속적으로 이루어져 왔다. 경우에 따라서는 그 우대정책이 직접적으로 가산점을 주는 방식이나 아니면 개별적 검토 속에 포함되어 명확하게 드러나지 않지만 고려되고 있는 것이 주요 특징 중 하나라 할 수 있다.  미국 사회에서 인종의 문제는 계층적 문제와 겹쳐 있기에 소수인종에 대한 배려는 곧 저소득층에 대한 배려와 맞물려 있다고 볼 수 있다. 이를 우리나라에 적용한다면  ! - !  소수 인종에 대한 우대정책은 곧 우리나라 대입제도에서 저소득층에 대한 고려나 지역격차를 고려한 대입정책의 개선과 맥락을 같이 한다고 볼 수 있다. 따라서 지역균형 선발제도를 비롯한 특별전형의 실시나 저소득층 자녀에 대한 재정지원과 같은 문제는 교육기회의 확대 측면에서 적극적으로 실시되어야 할 필요가 있다.  대학입학 전형 요소 가운데 가장 중시되는 학력변인으로 간주되고 있는 고등학교 대학진학준비 과정의 교과목 이수나 그 성적, 대학수학 관련 시험 성적에는 보다 고차적인 수학능력의 요소가 포함되어 있다는 점이다. 대학마다 다르기는 하지만  경쟁률이 높은 대학일수록 고등학교 교육과정 가운데 대학수준에 준하는 교육 과정의 이수가 가장 중요한 요소로 평가된다는 점과 45 ** 시험 성적을 요구하는 경향이 증대되고 있다는 점이다.  이와 같은 특징이 곧 우리나라 고등학교 교육과정의 개편의 필요성과 연관되어 있다. 이미 대학에서 인정할 수 있는 정도의 교과를 고등학교에 이수할 수 있는 제도가 시범적으로 실시되고 있지만 아직 제한적인 수준이며, 수준별 교육과정의 실시 역시 대학수준의 교육과정 이수까지 나아가기는 어려울 것으로 생각된다. 따라서 교육과정의 개편으로 나아가는 중간단계 차원의 처방이 필요하다고 생각되며 그 방향은 대학수학능력 시험의 보완 같이 시험제도의 개선이 이루어져야 할 것이다. 2) 세부 주요 쟁점 사항별 시사점 (1) 대입 주요 전형자료와 관련된 시사점   첫째, 학력과 관련하여 입학결정에 가장 중요한 요소로 작용하는 대학준비 교육과정의 성적과 전체 성적, 그리고 대학입학 관련 시험 성적이 국내에서 내신성적과 대학수학능력시험 성적보다 학력에 대한 설명력이 높다는 점이다. 전반적인 시사점에서 기술한 바와 같이 미국의 학력변인에는 대학교에서 수학하는 교육과정과 비슷한 수준의 내용이 포함되어 있기에 대학생활에서의 성공을 더 예측할 수 있다고 볼 수 있다. 따라서 궁극적으로는 고등학교 교육과정의 수준을 다양화 할 필요가 있다. ! -( !    둘째, 자기소개서나 에세이, 그리고 보충용 대학지원양식에서 기술하는 내용은 대학에 진학하게 된 동기, 합격 이후의 자신의 생활상, 고등학교 시절에 경험했던 자원봉사 활동에 대한 소개 등은 고차원적인 사고능력을 측정하지 않는다는 점이다. 따라서 국내에서 진행되고 있는 논술시험을 자기소개서나 그 수준과 비슷한 에세이 제출과 비교하기 보다는 $5나 45 ** 시험과 같이 대부분의 학생들이 보는 대규모 시험 속에서 출제된 서술형 시험 문제 유형과 그 채점방식 등에 대한 연구조사가 진행될 필요가 있을 것이다.  셋째, 대규모 지원자를 대상으로 시험성적을 이해함에 있어서도 점수의 범위를 고려한 활용이 요청된다고 할 수 있다. 표준오차의 범위 내에 있는 점수들은 능력 면에서 같은 것으로 인식할 줄 아는 입학사정관의 평가방식(3JHPM, 2004)은 아주 작은 점수 차이로 당락이 결정되는 국내 현실에 시사하는 바가 크다. 이 문제 역시 점수의 분산을 고려할 수 있는 여유 또는 자유재량을 주는 입학결정 과정이기에 가능하다는 점이다.  넷째, 학력 변인을 보조하는 전형 자료 가운데 전체 석차가 있는데 미국에서도 사립 고등학교의 경우 17%만이 석차를 산출하여 공립학교의 87%가 석차를 산출하는 것에 비해 훨씬 적었다. 일반적으로 사립고등학교는 학생 수가 적기 때문에 전체 석차를 표시하는 것이 오히려 학생들의 능력을 과소평가할 수 있을 것이라는 우려 때문에 학교 차원에서 석차를 제공하지 않고 있는 현상은 국내의 고교등급제 논란과 비슷한 맥락이라 할 수 있다.  다섯째, 지원자가 나온 고등학교의 특징을 대입전형 요소로 사용한다는 점이다. 대학에 따라서 고등학교 등급에 따라 점수를 부과하는 방식도 있고, 이를 전혀 고려하지 않는 경우도 있었다. 이는 위의 네 번째 시사점에서 제기한 국내의 고교등급제 논란과 직결되어 있는 부분이다. 미국에서 고등학교의 등급을 고려한 입학사정이라는 의미는 두 가지 의미를 지닌다고 볼 수 있다. 즉 학교등급이 높은 경우에 이점이 되기도 하며, 반대로 등급이 낮은 학교에서 좋은 성적을 거둔 학생은 고난을 이겨낸 것으로 해석하여 역시 이점이 되기도 한다는 점이다. 이와 같이 서로  ! -) !  다른 방향으로 해석하여 입학결정에 반영할 수 있는 기반 역시 포괄적 검토의 방식에서 나왔다고 할 수 있다.  여섯째, 대입전형자료를 평가하는 사례를 보면 가장 최소한의 조건만을 갖추면 대학진학이 가능한 경우가 있는데, 이와 같은 사례는 우리나라와 미국 모두 입학정책과 관련된 각종 논의가 경쟁률이 높은 대학에서 주로 이루어지며, 그 대학의 상황을 중심으로 한 논의라는 점이다. 국내에서도 지방에 소재한 많은 대학의 경우에는 최근 논쟁 중인 3불 정책에 대한 찬반 논의가 수도권의 일부 사립대학을 중심으로 논의가 이루어지고 있다는 비판은 대입제도의 개선이 다양한 수준에서 이루어져야 함을 보여준다고 할 수 있다. (2) 대학 내 입학관리 시스템에 관한 시사점   첫째, 입학사정관 제도의 도입 가능성에 대한 탐색에 관한 것이다. 입학사정관 제도가 정착되기 위해서는 우선 교육관련 각종 정보의 공개, 공유, 그리고 축적이 먼저 이루어져야 한다는 점이다. 미국에서 시행되고 있는 입학사정관 제도 역시 포괄적 검토라는 정책과 맞물려서 발전했다고 볼 수 있는데 무엇보다 지원자의 출신 지역에 대한 정보, 그 학교에 대한 정보 등이 축적되어 있음을 볼 수 있다. 따라서 국내에서 대학 지원자에 대한 개별적 판단을 내리기 위한 정보의 축적이 입학사정관제의 도입의 선행조건이라 할 수 있을 것이다.   둘째, 입학사정관 제도는 그 평가의 일관성과 신뢰성 제고를 위해 비용이 많이 드는 교육이 실시되어야 한다는 점이다. (3) 기여입학제도 관련 시사점   &TQFOTIBEF, $IVOH과 8BMMJOH(2004)은 대입결정에 소수인종을 우대하는 정책에 비판적인 시각을 가진 자가 미국의 경쟁률이 높은 사립대학에 입학을 결정하는 요인으로 소수인종에 대한 우대만큼이나 동문자녀나 친척에 대한 우대, 운동선수에 대한 우대 등이 이루어지고 있음을 간과하고 있다고 강조하였다. 12만 명 이상의 대학지원자 자료를 중심으로 그와 같은 우대정책을 분석한 이들은 45  ! -* !  점수로 그와 같은 우대의 정도를 표현하고 있는데, 가령 흑인의 경우에는 230점 추가되며, 운동선수의 경우에는 200점, 히스패닉의 경우에는 185점, 동문자녀나 친척은 160점이 추가되는 것으로 나타났다. 그러나 아시안의 경우에는 오히려 50점을 잃는 결과가 나왔다고 보고하였다.  포괄적 검토와 역사를 같이 하고 있는 미국의 기여입학제도는 비판적 사회학자들을 중심으로 입학과 기여 간의 관련성이 있음을 밝히고 있는데 국내에서 이 제도의 도입과 관련하여 미국의 사례를 소개하는 경우, 그 관련성이 없음에 무게를 두고 소개되는 측면이 있는데 그와 같은 태도는 재고될 필요가 있다. (4) 소수인종 우대정책 폐지에 대한 대안  미국의 대학입시에서 소수인종 우대정책이 백인에 대해 역차별을 한다는 논리에 따라 폐지되는 경우가 있다. 그러나 소수인종의 지도자들은 소수인종 우대정책 폐지의 상황 속에서 소수인종의 우대 방안을 모색하고 있는데 대표적인 사례가 일정비율의 상위권 학생들을 자동입학 시키는 제도이다.  이는 고등학교의 수준에 상관없이 각 고등학교에서 상위 일정 비율에 속한 학생들이 자신이 거주하고 있는 주립대학에 자유롭게 진학함으로써 부수효과로 소수인종의 학생들이 대학에 진학할 수 있는 길을 넓히고자 하는 정책이다. 이처럼 학생의 구성요인을 다양화 하려는 노력은 고교등급제가 필요하다는 국내 주장을 억제하고 있다고 볼 수 있을 것이다. 그러나 ,JTSU(1999)의 지적처럼, 소수인종에 대한 우대정책을 금지하는 판결이나 법률에 따라 대학입학 전형이 훨씬 더 복잡해져 학생과 학부모, 일반대중이 그 입학결정 과정을 이해하기 더욱 어려워졌다. 그래서 더욱 입학정책과 관련된 정보가 부모들에게 다양한 경로를 통해 전달될 필요가 있다. ! -+ !  참  고  문  헌 김영석(2004). 미국의 대입제도：공립대학의 차별적 평준화 정책을 중심으로. 대학서열체제 연구：진단과 대안. 한울.박삼철(2006). 미국과 호주의 대입전형제도 비교 연구：2008학년도 대입제도 개선안의 쟁점을 중심으로. 비교교육연구, 16(3), 1-21.정진곤(2004). 미국의 대입제도. 외국의 대입제도. 한국교육개발원 연구자료 3. 2004-44.한석수(2005). 미국 대학입학제도의 장.단점 및 정책적 시사점. 대학교육, 2005년 09.10월호. #FTU 1SBDUJDFT JO BENJTTJPOT EFDJTJPO： SFQPSU PO UIF UIJSE DPMMFHF CPBSE DPOGFSFODF PO BENJTTJPO NPEFM. (2002). 5IF $PMMFHF #PBSE.#PBSE PG ENJTTJPOT BOE 3FMBUJPOT XJUI 4DIPPMT(2003). $PNQSFIFOTJWF SFWJFX JO GSFTINBO BENJTTJPOT-BMM 2003： SFQPSU GSPN UIF #PBSE PG ENJTTJPOT BOE 3FMBUJPOT XJUI 4DIPPMT.$PNQSFIFOTJWF SFWJFX JO GSFTINBO BENJTTJPO-BMM 2002： SFQPSU GSPN UIF #PBSE PG ENJTTJPO BOE 3FMBUJPOT XJUI 4DIPPMT. IUUQ：//XXX.VDPQ.FEV/OFXT/DPNQSFW/XFMDPNF.IUNM(캘리포니아 주 대학교 입학정책과 관련하여 포괄적 검토에 관한 내용)&TQFOTIBEF, 5., $IVOH, $., & 8BMMJOH, +. (2004). ENJTTJPO QSFGFSFODFT GPS NJOPSJUZ TUVEFOUT, BUIMFUFT, BOE MFHBDJFT BU FMJUF VOJWFSTJUJFT. 4PDJBM 4DJFODF 2VBSUFSMZ, 85(5), 1422-1446.(PMEFO, %. (2006). 5IF QSJDF PG BENJTTJPO：)PX NFSJDBT SVMJOH DMBTT CVZT JUT XBZ JOUP FMJUF DPMMFHFT-BOE XIP HFUT MFGU PVUTJEF UIF HBUFT. /:：$SPXO.)BXLJOT, %. & $MJOFEJOTU, .. (2006). 4UBUF PG DPMMFHF BENJTTJPO. /BUJPOBM TTPDJBUJPO GPS $PMMFHF ENJTTJPO $PVOTFMJOH.)PSO, $. & MPSFT, 4. (2003). 1FSDFOU QMBO JO DPMMFHF BENJTTJPOT： DPNQBSBUJWF BOBMZTJT PG UISFF TUBUFTT FYQFSJFODFT. 5IF $JWJM 3JHIUT 1SPKFDU, )BWBSE 6OJWFSTJUZ. ! -, !  ,BSBCFM, +. (2005). 5IF DIPTFO：5IF IJEEFO IJTUPSZ PG BENJTTJPO BOE FYDMVTJPO BU )BSWBSE, :BMF, BOE 1SJODFUPO. /:：.BSJOFS #PPLT.,JSTU, .. (1999). /FX DSJUFSJB GPS DPMMFHF BENJTTJPO. &EVDBUJPO 8FFL (1999, QSJM 21), 18(32), 48-49..DEPOPVHI, 1. (1994). #VZJOH BOE TFMMJOH IJHIFS FEVDBUJPO：5IF TPDJBM DPOTUSVDUJPO PG UIF DPMMFHF BQQMJDBOU. +PVSOBM PG )JHIFS &EVDBUJPO, 65(4), 427.1FSGFUUP, (.(1999). 5PXBSE B UBYPOPNZ PG UIF BENJTTJPOT EFDJTJPO-NBLJOH QSPDFTT： QVCMJD EPDVNFOU CBTFE PO UIF GJSTU BOE TFDPOE DPMMFHF CPBSE DPOGFSFODFT PO BENJTTJPOT NPEFMT. 5IF $PMMFHF #PBSE.3JHPM, (. (2003). ENJTTJPOT EFDJTJPO-NBLJOH NPEFM：)PX 6.4. JOTUJUVUJPOT PG IJHIFS FEVDBUJPO TFMFDU VOEFSHSBEVBUF TUVEFOUT. 5IF $PMMFHF #PBSE.3JHPM, (. (2004). 4FMFDUJPO UISPVHI JOEJWJEVBMJ[FE SFWJFX： SFQPSU PO QIBTF *7 PG UIF BENJTTJPOT NPEFMT QSPKFDU. 5IF $PMMFHF #PBSE.4UJDLOFZ, +. (1988). (VJEFT UP UIF BENJTTJPOT NB[F. .POFZ (1988, +VOF), 127-138.5IF #SJEHF QSPKFDU：4USFOHUIFOJOH ,-16 USBOTJUJPO QPMJDJFT. (2001, +BOVBSZ 5). 4UBOGPSE 6OJWFSTJUZ.5IF $PNNJUUFF PO ENJTTJPOT, &OSPMMNFOU, BOE 1SFQBSBUJPO &EVDBUJPO(&1&) (2002).  SFQPSU UP UIF #FSLFMFZ GBDVMUZ PO VOEFSHSBEVBUF BENJTTJPO BOE DPNQSFIFOTJWF SFWJFX：1995-2002.;XJDL, 3. (2007). $PMMFHF BENJTTJPO UFTUJOH. /BUJPOBM TTPDJBUJPO GPS $PMMFHF ENJTTJPO $PVOTFMJOH.IUUQ：//XXX.BENJTTJPOT.DPMMFHF.IBSWBSE.FEV/BOOPVODFNFOU/FBSMZBENJTTJPOIUUQ：//XXX.BENJTTJPOT.DPMMFHF.IBSWBSE.FEV/VUJMJUJFT/GBR/BENJTTJPOT/IJHI@TDIPPM/JOEFY.IUNM ! -- !   웃음 건v학노  선  영 <한국웃음센터 교육팀장> ! %$ !                                                                                                          ",
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